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龙图腾网恭喜福建农林大学申请的专利基于极端梯度算法的不锈钢管混凝土轴压承载力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358978.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于极端梯度算法的不锈钢管混凝土轴压承载力预测方法是由廖飞宇;余琪瑶设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于极端梯度算法的不锈钢管混凝土轴压承载力预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于极端梯度算法的不锈钢管混凝土轴压承载力预测方法，包括以下步骤：基于不锈钢管混凝土受压构件的力学机理分析，利用试验和数值模拟结果创建与圆形和方形截面构件受压承载力相关的数据，利用十倍交叉验证将数据集划分为训练集和测试集；利用所述训练集，分别建立圆形和方形截面受压承载力的极端梯度提升回归模型，采用数据集对模型进行预测迭代直至网络满足收敛条件。将所述测试集输入到受压承载力的回归模型中，获取受压承载力预测值；最后利用误差评价指标分析所述回归模型的预测精度，并通过与实际承载力试验值、现有相关规范计算值的比较表明该方法能更快、更准确的计算不锈钢管混凝土的承载力，预测结果更接近真实情况。

本发明授权基于极端梯度算法的不锈钢管混凝土轴压承载力预测方法在权利要求书中公布了：1.基于极端梯度算法的不锈钢管混凝土轴压承载力预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获得已有的不锈钢管混凝土受压承载力试验数据，依照碳素钢管混凝土承载力计算公式，结合力学机理分析，凝练出与不锈钢管混凝土构件受压极限承载力相关的所有参数，并获得特征影响参数的具体表达式；步骤2：建立不锈钢管混凝土受压构件的有限元模型，并进行系统的参数分析，获得不同参数下的数值仿真模拟数据；步骤3：将步骤2中获得的有限元数据和步骤1的试验数据集进行充分整合，形成覆盖范围全面、参数分布合理并具有很好泛化能力的数据库；将特征影响参数作为输入参数，受压极限承载力作为输出参数，分别建立圆形截面不锈钢管混凝土受压承载力数据集和方形截面不锈钢管混凝土受压承载力数据集；步骤4：将不锈钢管混凝土受压承载力数据集通过皮尔逊相关性分析确定特征影响参数与受压承载力之间的相关系数值；利用十倍交叉验证的方式将数据集按8:2的比例随机划分为训练集和预测集，并用划分出的训练集对模型进行训练，建立用于预测不锈钢管混凝土受压承载力的极端梯度提升模型；步骤5：采用预测集输入步骤4中的极端梯度提升模型进行预测迭代，直至网络满足收敛条件、受压承载力预测精度满足要求为止；最后输出不锈钢管混凝土受压极限承载力，完成预测；步骤1中影响不锈钢管混凝土受压承载力的重要特征影响参数为圆形截面直径D或方形截面宽度B、壁厚t、构件长度l、不锈钢弹性模量E、截面回转半径i、混凝土轴心抗压强度标准值fck、名义屈服强度σ0.2、约束效应系数ξ、正则化长细比构件长细比λ、圆形截面径厚比Dt或方形截面宽厚比Bt、抗压强度与屈服强度之比fckσ0.2以及无量纲屈服强度σ0.2E；所述的约束效应系数ξ，按福建省钢管混凝土结构技术规程，其表达式为： 所述正则化长细比按中国钢管混凝土结构技术规范，其表达式为：

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