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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第五十二研究所申请的专利一种基于视频序列特征匹配的空天背景极小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310662352.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于视频序列特征匹配的空天背景极小目标检测方法是由许斌;祝中科;张子恒;吴昊天;李彤;李俊薇;陈碧乾设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频序列特征匹配的空天背景极小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于视频特征匹配的空天背景极小目标检测方法。方法包括以下步骤：构建特征提取网络，将视频序列作为输入，提取视频序列连续帧图像包含的关键点的位置坐标以及关键点的特征描述向量；构建特征匹配网络，提取得到的关键点坐标和关键点特征描述向量，输入到特征匹配网络进行连续帧的关联匹配，输出连续帧匹配的关键点对；根据目标的像素值特征和运动特征，构建二级分类器，对匹配成功的关键点对进行进一步的筛选和分类，得到视频序列中的极小目标。本发明实现了对空天背景下目标有效像素数量小于12*12的极小目标的检测，有效解决了神经网络对极小目标难以表征的问题，提升了极小目标检测的精准率和召回率。

本发明授权一种基于视频序列特征匹配的空天背景极小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频序列特征匹配的空天背景极小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建特征提取网络，将视频序列作为输入，提取视频序列连续帧图像的关键点信息，所述关键点信息包括关键点的位置坐标、关键点的特征描述向量；S2、构建特征匹配网络，将步骤S1提取得到的关键点坐标和关键点特征描述向量，输入到特征匹配网络进行连续帧的关联匹配，输出连续帧匹配的关键点对；S3、根据目标的像素值特征和运动特征，构建二级分类器，对匹配成功的关键点对进行进一步的筛选和分类，得到的最终的关键点即为视频序列中的极小目标；步骤S2中，构建的特征匹配网络包含一个基于注意力机制的图神经网络和匹配层；注意力图神经网络将每帧图像中各关键点的位置坐标和特征描述向量编码为初始特征表达向量，并利用注意力机制增强初始特征表达向量的特征匹配性能；匹配层计算各个匹配描述向量的内积得到匹配得分矩阵，并对得分矩阵进行优化，以筛选得到匹配成功的关键点对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十二研究所，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区爱橙街198号B楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。