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龙图腾网恭喜广州景腾医疗科技股份有限公司申请的专利一种数字化临床营养智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117747058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311540925.0，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种数字化临床营养智能管理方法及系统是由李高嵩设计研发完成，并于2023-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化临床营养智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数字化临床营养智能管理方法及系统，涉及营养处理技术领域，包括：获取目标用户的体态数据，从体态数据中获取目标数据集合和目标用户特征；根据目标数据集合和目标用户特征，确定目标用户的用户环境特征；根据用户环境特征，对体态数据进行筛选，得到筛选数据集合，基于筛选数据集合，确定营养配置参数；获取实时体态数据与历史体态数据，基于历史体态数据与实时体态数据的比较结果，确定目标反馈状态；基于目标反馈状态，确定营养方案的第一补偿变量，所述第一补偿变量至少为两个数据型，输出第一补偿变量实施指令；能够提高营养方案配置的质量与效果，提高营养方案的个性化与参与性。

本发明授权一种数字化临床营养智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字化临床营养智能管理方法，其特征在于，包括：获取目标用户的体态数据，从体态数据中获取目标数据集合和目标用户特征；目标数据集合由与目标用户身体特征相关的数据构成；根据目标数据集合和目标用户特征，确定目标用户的用户环境特征；根据用户环境特征，对体态数据进行筛选，得到筛选数据集合，基于筛选数据集合，确定营养配置参数；获取实时体态数据与历史体态数据，基于历史体态数据与实时体态数据的比较结果，确定目标反馈状态；基于目标反馈状态，确定营养方案的第一补偿变量，所述第一补偿变量至少为两个数据型，输出第一补偿变量实施指令；基于第一补偿变量实施指令，将营养配置参数作为输入，确定得到第二补偿变量；以第一补偿变量实施指令为输入，第二补偿变量为变量，用户环境特征为补充变量，根据目标反馈状态，获取关联拓扑图；以关联拓扑图为基础，输入目标用户的体态数据，获取异常数据集，根据异常数据集，确定营养指标；其中，所述基于筛选数据集合，确定营养配置参数，包括：根据筛选数据集合，生成初步营养方案；将所述初步营养方案根据用户环境特征，确定营养设置流程；根据每个营养设置流程中的营养分配指标，获取每个营养设置流程的营养配置参数；所述基于目标反馈状态，确定营养方案的第一补偿变量，输出第一补偿变量实施指令，包括：从预设的营养方案库中，选择与目标反馈状态相符合的营养方案；对营养方案进行特征识别，标识大于目标反馈状态的状态区间；对状态区间进行实时标识，选取目标反馈状态与状态区间差值最大的值作为确定的第一补偿变量；将第一补偿变量输入状态关联模型，确定输出的第一补偿变量；基于输出的第一补偿变量，生成相应的第一补偿变量实施指令；所述基于第一补偿变量实施指令，将营养配置参数作为输入，确定得到第二补偿变量，包括：根据目标用户的需求和营养方案的特点，确定每组的营养配置参数；将第一补偿变量实施指令作为输入，根据实施指令中的信息进行相应的调整；结合目标用户的需求和历史体态数据，确定营养配置参数与第一补偿变量之间的关联；基于营养配置参数和第一补偿变量的分析结果，确定第二补偿变量；所述关联拓扑图表示为：获取目标用户的反馈状态和用户环境特征数据；确定第一补偿变量实施指令和第二补偿变量的具体定义和范围；将第一补偿变量实施指令、第二补偿变量和用户环境特征作为节点，建立关联拓扑图；将实时体态数据输入到关联拓扑图中，将相关的节点和边添加到关联拓扑图；对构建的关联拓扑图进行分析，比较关联拓扑图之间的关联和影响路径；所述输入目标用户的体态数据，获取异常数据集，包括：将所有相关变量输入关联拓扑图，根据预设指标对关联拓扑图的输出结果进行异常识别，获取异常数据集。

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