恭喜中能智新科技产业发展有限公司张少华获国家专利权
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龙图腾网恭喜中能智新科技产业发展有限公司申请的专利综合能源系统最优运行方案的确定方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117764310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311564909.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权综合能源系统最优运行方案的确定方法、系统及存储介质是由张少华;田旭;常艺馨;沈钱锋;王宇帆;刘晓彤;张环宇;刘静设计研发完成,并于2023-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本综合能源系统最优运行方案的确定方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种综合能源系统最优运行方案的确定方法、系统及存储介质,属于综合能源系统技术领域。本发明将黏菌算法运用于求解综合能源系统的优化运行问题,可以快速、准确地从各个运行方案中确定最优运行方案以及最优运行方案中各个能源设备的输入量和输出量,从而得到更优的运行结果,更好的满足用户对电、气、冷、热这四种负荷需求的同时,使得优化运行调度的收敛速度更快、经济成本更低、碳排放量更小,让综合能源系统的经济性和环境友好性达到更佳。从而解决现有的综合能源系统优化调度方法存在收敛速度慢、经济成本高以及碳排放量高的技术问题。
本发明授权综合能源系统最优运行方案的确定方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种综合能源系统最优运行方案的确定方法,其特征在于,包括:步骤一:确定综合能源系统的目标函数;步骤二:设置目标函数的变量范围、约束条件和总迭代次数;步骤三:初始化黏菌算法的种群数量,确定黏菌算法的各个个体的具体位置;其中种群数量为黏菌算法中个体的总数量,一个个体代表一个运行方案,具体位置代表个体对应的运行方案中各个能源设备的输入量和输出量;步骤四:基于目标函数的变量范围、约束条件、总迭代次数和各个个体的具体位置,计算当前迭代次数的各个个体的目标函数值;步骤五:判断当前随机数是否小于预设的给定值;若当前随机数小于或者等于预设的给定值,则基于预设的第一算法更新各个个体的具体位置;若当前随机数不小于预设的给定值,则基于预设的第二算法更新各个个体的具体位置;步骤六:基于当前随机数、当前迭代次数的各个个体的目标函数值以及更新后的各个个体的具体位置,计算下一迭代次数的各个个体的目标函数值;步骤七:判断是否达到最大迭代次数;若达到最大迭代次数则转至步骤八,反之则转至步骤四;步骤八:基于各个个体的目标函数值和各个个体的具体位置,从各个运行方案中确定最优运行方案以及最优运行方案中各个能源设备的输入量和输出量;所述目标函数的表达式如下:F=minfbuy+fop; 式中,F为目标函数;fbuy为综合能源系统的电和天然气的购买成本;fop为综合能源系统的能源设备维护成本;Pet表示t时刻的外购电;Pgt表示t时刻的外购天然气;cet表示t时刻的电价;cg表示t时刻的天然气价;cpv、cWT、cGF、cGB、cEC、cP2H、cP2G和cHFC分别表示光伏、风电、燃气装置、燃气锅炉、电制冷机、电转氢装置、电转气装置和氢燃料电池的单位维护成本;PPVt表示t时刻的光伏的功率输出量;PWTt表示t时刻的风电的功率输出量;PGFet表示t时刻的燃气装置的热能输出量;PGBt表示t时刻的燃气锅炉的热能输出量;PEC,int表示t时刻的电制冷机的电能输入量;PP2H,int表示t时刻的电转氢装置的功率输入量;PP2G,int表示t时刻的电转气装置的氢气输入量;PHFC,int表示t时刻的氢燃料电池的氢气输入量;通过以下公式确定黏菌算法的各个个体的具体位置:Xi=lbi+r×ubi-lbi,r∈random[0,1];式中,Xi表示个体i的具体位置;lbi表示个体i的最小功率;ubi表示个体i的最大功率;r是介于0和1之间的当前随机数;所述基于预设的第一算法更新各个个体的具体位置,包括:基于当前随机数、综合能源系统的各个能源设备的最大功率和最小功率,通过以下公式更新各个个体的具体位置: 式中,Xin+1表示个体i在迭代次数n+1中的具体位置;r是介于0和1之间的当前随机数;lbi表示个体i的最小功率;ubi表示个体i的最大功率;z表示预设的给定值;所述基于预设的第二算法更新各个个体的具体位置,包括:基于当前随机数和当前迭代次数的各个个体的目标函数值,计算各个运行方案的权重W、位置参数a和个体位置评估参数p;判断当前随机数r是否小于个体位置评估参数p;若前随机数r小于个体位置评估参数p,则通过以下公式更新各个个体的具体位置: 式中,Xin+1表示个体i在迭代次数n+1中的具体位置;r是介于0和1之间的当前随机数;Xbn表示最优解的当前位置;vb是一个范围在-a到a之间的随机数;W为各个运行方案的权重;XAn和XBn表示随机选取的两个个体;z表示预设的给定值;p表示个体位置评估参数;若前随机数r不小于个体位置评估参数p,则通过以下公式更新各个个体的具体位置: 式中,Xin+1表示个体i在迭代次数n+1中的具体位置;r是介于0和1之间的当前随机数;vc是一个从1到0线性递减的数;Xin表示个体i在迭代次数n中的具体位置;p表示个体位置评估参数。
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