买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜严格(南京)科创发展有限公司申请的专利一种基于物联网的物业管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065261.1，技术领域涉及：G06Q50/163；该发明授权一种基于物联网的物业管理系统是由任磊;刘雯设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的物业管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的物业管理系统，包括数据采集模块、车库管理模块和门禁管理模块，所述数据采集模块用于收集传感器的综合数据，将访客综合信息和业主综合信息录入系统，所述车库管理模块用于分析地下车库车位的空闲时长，分析访客车辆停放时长，根据上述分析结果为访客分配车位，分析地下车库的车辆位置和行人位置，根据分析结果对地下车库灯光进行调控，所述门禁管理模块用于记录访客综合信息，识别进入小区的用户身份信息，判定用户能否进入小区，所述数据采集模块、车库管理模块和门禁管理模块相互电连接，所述数据采集模块包括传感器模块和用户综合信息录入模块，本发明，具有准确性高和安全系数高的特点。

本发明授权一种基于物联网的物业管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的物业管理系统，包括数据采集模块、车库管理模块和门禁管理模块，其特征在于：所述数据采集模块用于收集传感器的综合数据，将访客综合信息和业主综合信息录入系统，所述车库管理模块用于分析地下车库车位的空闲时长，分析访客车辆停放时长，根据上述分析结果为访客分配车位，分析地下车库的车辆位置和行人位置，根据分析结果对地下车库灯光进行调控，所述门禁管理模块用于记录访客综合信息，识别进入小区的用户身份信息，判定用户能否进入小区，所述数据采集模块、车库管理模块和门禁管理模块相互电连接；所述数据采集模块包括传感器模块和用户综合信息录入模块，所述传感器模块用于收集各类传感器的综合数据，所述用户综合信息录入模块用于将访客综合信息和业主综合信息录入系统；所述车库管理模块包括车位管理模块和灯光管理模块，所述车位管理模块与灯光管理模块电连接；其中，上述车位管理模块进一步包括车位空闲分析子模块和车位分配子模块，所述车位空闲分析子模块用于分析业主的历史出入车库数据，根据上述分析结果构建车位空闲模型，所述车位分配子模块用于分析访客车辆停放时长，进一步分析业主车位的空闲时长，根据上述分析结果为访客车辆分配车位，并引导访客进行停车；其中，上述灯光管理模块进一步包括目标检测子模块、距离分析子模块和灯光控制子模块，所述目标检测子模块用于分析地下车库道路的激光点阵数据，判断道路上是行人或车辆，所述距离分析子模块用于分析车辆与路口的距离、行人与路口的距离及灯光的有效覆盖范围，所述灯光控制子模块用于根据上述分析结果对灯光进行调控，并检测灯光整流器中的电流，判别灯光是否正常；所述门禁管理模块包括移动端模块，所述移动端模块用于业主接收车位临时占用信息，并联系占用车位的访客；所述门禁管理模块还包括身份识别模块，所述身份识别模块用于识别用户的身份和车牌信息，并对用户身份信息和车牌信息进行验证；所述物业管理系统的运行方法包括以下步骤：步骤S1：通过传感器模块，实时收集各类传感器的数据，包括地下车库的激光点阵数据、光感传感器数据、电流传感器数据和视觉传感器数据，通过用户综合信息录入模块，将业主综合信息和访客综合信息录入系统，访客综合信息包括访客联系方式、访客人脸数据、车牌信息、停放时长，业主综合信息包括业主车牌信息、业主人脸数据、业主车辆历史出入车库数据；步骤S2：在业主车辆历史出入车库数据录入完成后，系统启动车位分析子模块，开始分析业主车辆历史出入车库数据，根据分析结果构建车位空闲模型，并预测车位空闲时长；步骤S3：当门禁系统识别用户信息时，系统启动门禁管理模块，开始验证进入小区的用户身份，根据验证结果为用户分配空闲车位；步骤S4：当车辆进入地下车库时，系统启动灯光管理模块，开始分析地下车库道路上的行人与车辆位置信息，根据分析结果对地下车库灯光进行调控，当业主车位被占用时，系统将占用车辆信息发送至业主移动端，业主通过移动端联系占位车辆车主；所述步骤S2进一步包括以下步骤：步骤S21：获取业主车辆历史出入车库数据，识别业主车辆出入车库数据中的周期H，根据所述周期H将业主车辆历史出入库数据进行分类，识别周期H内业主车辆的出行时长和对应的出行日期，剔除周期H内业主车辆出行时长大于最大阈值或小于最小阈值的数据，将处理后的业主车辆历史出入库数据作为样本数据，调取数据库中对应的算法，训练车位空闲模型，利用训练的车位空闲模型预测目标车位的空闲时长T1；步骤S22：获取业主车辆的出行时长和对应的出行日期，识别出行日期的性质，并识别出行时长的特征，根据所述出行时长的特征及对应的出行日期性质，构建出行日期性质对出行时长特征的影响关系图谱，分析所述影响关系图谱得到出行日期性质对车位空闲时长的影响系数αi，所述出行日期性质包括工作日、周末和节假日，其识别优先级依次为节假日、周末、工作日；所述步骤S3进一步包括以下步骤：步骤S31：获取视觉传感器数据，识别视觉图像中的车辆牌照，对车辆牌照信息进行验证，当验证成功时，则系统开闸放行，当验证失败时，则将车辆牌照标记为访客，根据访客的车辆牌照调取数据库中对应的联系方式和停放时长T2；步骤S32：获取目标车位的空闲情况，若目标车位处于占用状态，则系统继续检测，反之则获取实时的日期，识别实时日期的性质，根据实时日期的性质调取数据库中对应车位空闲时长影响系数αi，获取车位空闲模型预测的目标车位空闲时长T1，通过公式计算目标车位的实际空闲时长T4＝αi·λ·T1，式中，T4表示目标车位的实际空闲时长，i＝1,2,3，α1，α2，α3分别表示实施日期性质为节假日、周末、工作日对目标车位实际空闲时长的影响系数，λ表示目标车位实际空闲时长的误差系数；步骤S33：获取目标车位空闲时的时间点F1及空闲时长，获取视觉传感器数据，锚定系统识别到访客车辆牌照的时间戳F2，通过公式计算目标车位的剩余空闲时长T3＝T4-F2-F1，式中，T3表示目标车位的剩余空闲时长，获取访客车辆停放时长T2，计算目标车位的剩余空闲时长与访客车辆停放时长的差值T3-T2，若T3-T2大于系统设定阈值，则标记该车位为备选车位，反之则系统继续检测，将备选车位根据T3-T2的差值进行升序排序，选取第一顺位的车位作为该访客的临时车位，将该车位标记在访客移动端中，并通过移动端引导用户进行停车。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人严格(南京)科创发展有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区鹏山路7号2幢4楼(江宁高新园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。