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龙图腾网恭喜国家海洋技术中心申请的专利滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411099355.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备是由霍建玲;刘松堂;孙蕾;杨磊;石建军设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备，涉及海洋监测领域。首先获取滨海核电站冷源取水目标海域内目标致灾生物的个体尺寸和丰度时序数据以及同步海洋环境要素时序数据，并筛选出影响目标致灾生物个体尺寸和数量增殖的海洋环境影响要素时序数据；采用CRBM‑DBN时序预测算法建立个体尺寸和丰度时序预测模型；采用自适应粒子群优化算法对时序预测模型超参数进行优化；对超参数优化后的时序预测模型进行训练，将训练好的时序预测模型接入海洋致灾生物监测预警系统，对目标致灾生物的个体尺寸和丰度进行实时预测，能够在致灾生物发育早期提前对未来时间段致灾生物个体尺寸和丰度及其变化趋势进行预测，提高预测准确度。

本发明授权滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法，其特征在于，包括：获取滨海核电站冷源取水目标海域内目标致灾生物的个体尺寸时序数据和丰度时序数据以及同步的海洋环境要素时序数据；所述目标致灾生物包括藻类、水草、水母、尖笔帽螺和毛虾；从海洋环境要素时序数据中筛选出影响目标致灾生物个体尺寸和数量增殖的海洋环境影响要素时序数据，包括个体尺寸海洋环境影响要素时序数据和丰度海洋环境影响要素时序数据；采用CRBM-DBN时序预测算法分别建立目标致灾生物的个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型；采用自适应粒子群优化算法分别对个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型中的超参数进行优化，得到超参数优化后的个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型；采用个体尺寸时序数据和个体尺寸海洋环境影响要素时序数据对超参数优化后的个体尺寸时序预测模型进行训练，得到训练好的个体尺寸时序预测模型；采用个体尺寸时序数据、丰度时序数据以和丰度海洋环境影响要素时序数据对超参数优化后的丰度时序预测模型进行训练，得到训练好的丰度时序预测模型；将训练好的个体尺寸时序预测模型和丰度时序预测模型接入海洋致灾生物监测预警系统，对目标致灾生物的个体尺寸和丰度进行实时预测。

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