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龙图腾网恭喜中国地质大学(北京);中国地质大学(北京)郑州研究院申请的专利一种用于钻井液特征污染物检测的自动分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411129644.0，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种用于钻井液特征污染物检测的自动分析系统及方法是由佘丁顺;岳文;王韧;梁海波;崔磊;杜冲;付志强;杨杰斌设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于钻井液特征污染物检测的自动分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及钻井液检测技术领域，公开了一种用于钻井液特征污染物检测的自动分析系统及方法，该方法包括：获取钻井液样品中各类化学分子的三维结构数据并转换为分子描述符；将分子描述符划分为训练集、验证集与测试集；将训练集中的分子描述符输入随机森林模型中，训练随机森林模型学习分子描述符与污染物浓度之间的关系；确定分子描述符对污染物浓度的贡献值，对分子描述符进行扰动，得到扰动分子描述符并逐一重新输入至随机森林模型，获取扰动污染物浓度；预先设定显著性阈值，判断是否去除当前的分子描述符。本发明通过结合分子结构解析、随机森林模型提供了一种高效、准确、可解释的钻井液污染物检测方案。

本发明授权一种用于钻井液特征污染物检测的自动分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于钻井液特征污染物检测的自动分析方法，其特征在于，包括：采集钻井液样品，将过滤后的钻井液样品进行分子结构解析，获取钻井液样品中各类化学分子的三维结构数据，将所述三维结构数据转换为分子描述符；基于随机森林模型，将所述分子描述符划分为训练集、验证集与测试集，并根据所述分子描述符的数据量调整所述训练集、验证集与测试集所占的比例；将训练集中的分子描述符输入随机森林模型中，训练所述随机森林模型学习分子描述符与污染物浓度之间的关系；通过SHAP值分析确定所述分子描述符对污染物浓度的贡献值，预先设定基准贡献阈值，分别选取所述贡献值大于等于基准贡献阈值的分子描述符，对所述分子描述符进行扰动，得到扰动分子描述符并逐一重新输入至所述随机森林模型，获取扰动污染物浓度；预先设定显著性阈值，根据输出的所述扰动污染物浓度的标准差与显著性阈值判断是否去除当前的所述分子描述符；其中，所述三维结构数据包括：所述钻井液样品中分子的原子组成、原子间的键合关系、键长、键角以及三维空间中的相对位置。

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