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龙图腾网恭喜新疆易智技术有限公司申请的专利多模态嘲讽检测方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118916680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411130084.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权多模态嘲讽检测方法、装置、计算机设备以及存储介质是由薛云;林逸浩;梁卓明;熊浩良;刘俊希设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态嘲讽检测方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态嘲讽检测方法，获得待测文档数据以及预设的多模态嘲讽检测模型，将待测文档数据输入至编码模块中，分别对待测文本以及待测图像进行编码处理，获得文本编码表示以及图像编码表示；将文本编码表示以及图像编码表示输入至语义提取模块中进行语义特征提取，获得文本语义特征表示以及图像语义特征表示；将文本语义特征表示以及图像语义特征表示输入至情感倾向检测模块中进行情感倾向检测，获得文本情感倾向特征表示以及图像情感倾向特征表示；将文本情感倾向特征表示以及图像情感倾向特征表示输入至嘲讽检测模块中进行嘲讽检测，获得待测文档数据的嘲讽检测结果。

本发明授权多模态嘲讽检测方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态嘲讽检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待测文档数据以及预设的多模态嘲讽检测模型，其中，所述待测文档数据包括待测文本以及待测图像；所述多模态嘲讽检测模型包括编码模块、语义提取模块、情感倾向检测模块以及嘲讽检测模块；将所述待测文档数据输入至所述编码模块中，分别对所述待测文本以及待测图像进行编码处理，获得文本编码表示以及图像编码表示；将所述文本编码表示以及图像编码表示输入至所述语义提取模块中进行语义特征提取，获得文本语义特征表示以及图像语义特征表示；将所述文本语义特征表示以及图像语义特征表示输入至所述情感倾向检测模块中，根据所述文本编码表示中若干个单词的词嵌入向量进行情感得分计算，获得若干个单词的情感得分向量，将若干个单词的情感得分向量进行两两相加，获得若干个单词之间的情感关联向量，构建文本情感邻接矩阵；对所述文本情感邻接矩阵进行归一化处理，获得归一化处理后的文本情感邻接矩阵；根据所述文本语义特征表示以及归一化处理后的文本情感邻接矩阵进行情感倾向特征提取，获得文本情感倾向特征表示；根据所述图像语义特征表示进行图卷积处理，获得图像情感倾向特征表示；将所述文本情感倾向特征表示以及图像情感倾向特征表示输入至所述嘲讽检测模块中，采用交互注意力方法，根据所述文本情感倾向特征表示、图像情感倾向特征表示以及预设的第一交互注意力计算算法进行特征交互，获得文本至图像交互注意力特征表示，其中，所述第一交互注意力计算算法为： 式中，Ht2v为所述文本至图像交互注意力特征表示，Softmax为归一化指数函数，Wq为所述嘲讽检测模块的第一权重参数，Wk为所述嘲讽检测模块的第二权重参数，We为所述嘲讽检测模块的第三权重参数，bq为所述嘲讽检测模块的第一偏置参数，bk为所述嘲讽检测模块的第二偏置参数，be为所述嘲讽检测模块的第三偏置参数，d为维度参数，T为转置符号；对所述文本至图像交互注意力特征表示进行全局特征提取，获得文本至图像全局特征表示，根据所述文本至图像全局特征表示进行嘲讽概率向量计算，获得预测嘲讽概率向量，根据所述预测嘲讽概率向量，获得所述待测文档数据的嘲讽检测结果。

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