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龙图腾网恭喜中南大学;南开大学申请的专利一种基于人工智能的决策支持方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411166639.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人工智能的决策支持方法、装置、设备及介质是由李大元;韩扬帆;刘淼熙;田莉;张樑;王丁;傅颖竹;余天骄;王瑞娟;刘咏丹设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的决策支持方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的决策支持方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预设项目的预设数据；将预设数据的特征向量输入到深度学习模型中，获取深度学习模型基于预设数据的特征向量输出的第一预测结果；生成第一预测结果的总体损失值；当总体损失值小于预设值时，停止训练深度学习模型，输出训练完成的深度学习模型；获取决策支持系统的当前项目，获取当前项目的当前数据；将当前数据的特征向量输入到训练完成的深度学习模型中，获取训练完成的深度学习模型基于当前数据的特征向量输出的第二预测结果，将第二预测结果设置为当前项目的决策支持信息，第二预测结果包括当前决策和当前建议。本申请有利于提高当前项目的决策支持效率。

本发明授权一种基于人工智能的决策支持方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的决策支持方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备存储有深度学习模型，所述决策支持方法包括：获取决策支持系统的预设项目，获取所述预设项目的预设数据和标注信息，将所述预设数据以及所述标注信息组成一个项目案例，将多个所述项目案例组成所述深度学习模型的训练集，所述标注信息包括所述预设数据对应的预设决策和预设建议；将所述预设数据的特征向量输入到所述深度学习模型中，获取所述深度学习模型基于所述预设数据的特征向量输出的第一预测结果，所述第一预测结果包括预测决策和预测建议；根据所述预设决策和所述预测决策之间的第一交叉熵损失值、所述预设建议和所述预测建议之间的第二交叉熵损失值、预设的第一权重系数、预设的第二权重系数以及总体损失值生成模型，生成所述第一预测结果的总体损失值；基于所述总体损失值优化所述深度学习模型的模型参数，基于优化后的所述模型参数和所述训练集的所述项目案例迭代训练所述深度学习模型；当所述总体损失值小于预设值时，停止训练所述深度学习模型，输出训练完成的所述深度学习模型；获取所述决策支持系统的当前项目，获取所述当前项目的当前数据；将所述当前数据的特征向量输入到训练完成的所述深度学习模型中，获取训练完成的所述深度学习模型基于所述当前数据的特征向量输出的第二预测结果，将所述第二预测结果设置为所述当前项目的决策支持信息，所述第二预测结果包括当前决策和当前建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;南开大学，其通讯地址为：410011 湖南省长沙市岳麓山左家垅；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。