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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利图像融合的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191061.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像融合的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质是由罗良语;冯广;周春旭;杨芳捷;刘若尘设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像融合的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像融合的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有图像融合方法中特征提取效果不佳的技术问题。所述方法包括：首先对输入图像融合特征提取模块的源图像进行均值滤波，获得均值图像；接着采用源图像与均值图像进行做差计算，获得中间特征；然后对源图像进行基于MobileVit‑v3的参数生成处理，获得导向滤波参数；最后基于源图像以及中间特征，根据导向滤波参数进行导向滤波，获得源图像对应的特征提取效果更佳的输出图像特征。

本发明授权图像融合的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像融合的特征提取方法，其特征在于，应用于图像融合的特征提取模块，所述方法包括：对输入的源图像进行均值滤波，获得均值图像；采用所述源图像与所述均值图像进行做差计算，获得中间特征；对所述源图像进行基于MobileVit-v3的参数生成处理，获得导向滤波参数；基于所述源图像以及所述中间特征，根据所述导向滤波参数进行导向滤波，获得所述源图像对应的输出图像特征；所述特征提取模块包括分类头结构以及基于MobileVit-v3的参数生成模型，所述对所述源图像进行基于MobileVit-v3的参数生成处理，获得导向滤波参数，包括：将所述源图像输入至所述基于MobileVit-v3的参数生成模型进行参数特征提取，输出参数图像特征；将所述参数图像特征输入至所述分类头结构进行特征量化，转换为以数值形式表示的初始导向滤波参数；对所述初始导向滤波参数进行滤波核校正，获得最终的导向滤波参数；所述基于所述源图像以及所述中间特征，根据所述导向滤波参数进行导向滤波，获得所述源图像对应的输出图像特征，包括：将所述源图像作为导向滤波的导向图像，将所述中间特征作为导向滤波的输入图像；根据所述导向滤波参数，采用所述导向图像与所述输入图像进行导向滤波处理，获得所述源图像对应的输出图像特征。

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