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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种基于压缩感知的多角度PGNAA矿石品位检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118706881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411186865.1，技术领域涉及：G01N23/2273；该发明授权一种基于压缩感知的多角度PGNAA矿石品位检测方法是由王杉;朱嘉晨;朱星春;刘婷设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压缩感知的多角度PGNAA矿石品位检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于压缩感知的多角度PGNAA矿石品位检测方法，涉及矿石品位检测技术领域，包括：获取测试矿石的多组矿石品位检测信息以构建检测信息多维矩阵，每组矿石品位检测信息包括多角度检测结果；获取测试矿石的多组矿石品位实际信息以构建实际信息多维矩阵，每组矿石品位实际信息包括多角度实际结果；获取初级权重矩阵并结合每组矿石品位实际信息构建初级检测方程以计算对应的矿石品位检测信息；通过压缩感知技术优化初级权重矩阵以得到目标权重矩阵，根据目标权重矩阵获得目标检测方程；获取待检测矿石的矿石品位实际信息，结合目标检测方程计算得到矿石品位检测信息。本申请能够计算每一块矿石的品位信息，实现矿石品位的精确检测。

本发明授权一种基于压缩感知的多角度PGNAA矿石品位检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的多角度PGNAA矿石品位检测方法，其特征在于，包括：获取测试矿石的多组矿石品位检测信息以构建检测信息多维矩阵S，每组矿石品位检测信息为检测信息一维矩阵s，每组矿石品位检测信息包括多角度检测结果，其中，s=m*1，S=m*I，I为组数，m为PGNAA检测设备的数量，每一PGNAA检测设备对应一投影角度；获取测试矿石的多组矿石品位实际信息以构建实际信息多维矩阵X，每组矿石品位实际信息为实际信息一维矩阵x，每组矿石品位实际信息包括多角度实际结果，其中，x=n*1，X=n*I，I为组数，n为待检测一组矿石中含有的矿石数量；获取初级权重矩阵K并结合每组矿石品位实际信息构建初级检测方程以计算对应的矿石品位检测信息，其中，初级检测方程为K*x=s；通过压缩感知技术优化初级权重矩阵K以得到目标权重矩阵K1，根据目标权重矩阵K1获得目标检测方程，其中，目标检测方程为K1*x=s；获取待检测矿石的多角度PGNAA检测设备分析图像以得到多组矿石品位实际信息，根据矿石品位实际信息并结合所述目标检测方程计算得到待检测矿石的矿石品位检测信息；其中，获取初级权重矩阵K的方法包括：根据PGNAA检测设备数量m以及一组矿石中含有的矿石数量n构建得到初级权重矩阵K，K=m*n，其中，m为PGNAA检测设备的数量，n为待检测一组矿石中含有的矿石数量；通过压缩感知技术优化初级权重矩阵K以得到目标权重矩阵K1的步骤包括：将多组矿石品位检测信息以及多组矿石品位实际信息构建得到多组训练集，结合多组训练集并通过压缩感知技术优化初级权重矩阵K以得到目标权重矩阵K1；通过压缩感知技术优化初级权重矩阵K以得到目标权重矩阵K1的步骤还包括：初始化残差R=检测信息多维矩阵S，初始化K0为空矩阵，预设最高迭代次数T，其中，t1=1，tmax=T；在实际信息多维矩阵X中选出与残差相关性最大的列ximax，并将残差相关性最大的列ximax加入到矩阵Kt中，其中，Kt=[Kt-1，ximax]，为第t次迭代后的权重矩阵；通过最小二乘法求解矩阵Kt以使S≈Kt*X；减去检测信息多维矩阵S与Kt*X之间的匹配部分以更新残差R;更新迭代次数t=t+1，直至迭代次数t达到T，迭代结束输出矩阵Kt，所述矩阵Kt为目标权重矩阵K1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。