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龙图腾网恭喜上海峰华人工智能科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的车辆与行人识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411199772.2，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权一种基于图像识别的车辆与行人识别系统及方法是由陈贤林设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的车辆与行人识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标识别技术领域，具体为一种基于图像识别的车辆与行人识别系统及方法，系统包括：视频帧分析模块基于车载摄像头获取视频流，对比连续多个帧的图像内容，通过分析像素点之间的移动，识别动态对象。本发明中，通过深度分析视频流中连续帧的像素点移动，实现对动态对象的精确识别及其速度和方向的计算，显著提升数据的准确生成，实时更新决策确保了决策过程的动态适应，持续优化决策规则以适应不断变化的环境，有效提高目标分类的精确度，神经网络参数的即时调整强化了系统对动态目标的响应能力，进而提高整体识别系统的效能与可靠性，图像增强技术优化了交通场景图像的质量，为自动驾驶技术提供了更清晰精确的视觉信息。

本发明授权一种基于图像识别的车辆与行人识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的车辆与行人识别系统，其特征在于，所述系统包括：视频帧分析模块基于车载摄像头获取视频流，对比连续多个帧的图像内容，通过分析像素点之间的移动，识别动态对象，计算移动目标的速度和方向，生成初步移动目标数据；实时更新决策模块从所述初步移动目标数据中提取目标的位置和速度信息，实时更新决策树的节点信息，通过比较当前输入数据与既有分类结果，重新评定目标类别，优化节点决策规则，生成决策树调整数据；所述决策树调整数据的获取步骤具体为：从所述初步移动目标数据中提取每个目标的位置和速度信息，通过向量分解方法，从向量数据中分别计算位置和速度，采用公式： 和 生成位置和速度信息；其中，表示位置坐标，表示速度向量的分量；利用所述位置和速度信息，更新决策树的节点信息，对当前输入数据与已有分类结果进行比较，采用公式： 计算生成决策比较结果；其中，是归一化系数，分别是位置和速度的权重系数；根据所述决策比较结果，评定目标的新类别并优化决策节点规则，采用公式： 重新计算得到调整后的节点信息；其中，是调整系数；结合所述调整后的节点信息，优化整个决策树的结构，采用公式： 生成决策树调整数据；其中，表示关联节点的调整信息；神经网络微调模块利用所述决策树调整数据，识别分类错误和跟踪失误，调整神经网络中的目标权重和参数，更新网络以强化对动态目标的响应能力，生成微调后模型参数；所述微调后模型参数的获取步骤具体为：从所述决策树调整数据中识别分类错误和跟踪失误，采用公式： 计算误差向量，对实际输出与期望输出进行比较，生成错误识别结果；其中，代表期望输出；利用所述错误识别结果调整神经网络中的目标权重和参数，采用公式： 生成调整后的神经网络参数；其中，代表当前神经网络参数集，代表学习率，代表误差的梯度；使用所述调整后的神经网络参数，更新网络强化对动态目标的响应能力，采用公式： 生成微调后模型参数；其中，代表调整因子，代表基于新参数的迭代调整策略，代表新参数的绝对值；图像增强与生成模块通过调整条件GAN的输入参数，使用所述微调后模型参数对目标交通场景进行分析，优化生成过程中的图像质量，生成增强后交通场景图像。

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