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恭喜星辰空间(重庆)航空航天装备智能制造有限公司左乐获国家专利权

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龙图腾网恭喜星辰空间(重庆)航空航天装备智能制造有限公司申请的专利基于计算机辅助的航空航天气瓶高精度压力检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119246249B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411223420.6,技术领域涉及:G01N3/12;该发明授权基于计算机辅助的航空航天气瓶高精度压力检测方法是由左乐;李雪琴;李林娇设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于计算机辅助的航空航天气瓶高精度压力检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于气瓶压力检测技术领域,提供了基于计算机辅助的航空航天气瓶高精度压力检测方法;该方法首先通过监控设备、高精度传感器和压力检测设备采集综合数据,并对综合数据进行特征工程处理,提取高质量特征数据;之后,采用AE‑MSGRU模型进行压力预测,该模型通过多级GRU层分别捕捉气瓶压力数据的短期、中期和长期依赖关系,并结合注意力机制精确识别压力数据中的关键点,进一步优化时序特征数据;通过以上步骤,该方法有效提升了航空航天气瓶压力检测的精度与可靠性,确保了气瓶在不同使用条件下的安全性,为航空航天气瓶压力检测提供了强有力的技术支持。

本发明授权基于计算机辅助的航空航天气瓶高精度压力检测方法在权利要求书中公布了:1.基于计算机辅助的航空航天气瓶高精度压力检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集:采集初始压力数据、极限承压数据、耐压数据、变换压力数据和环境参数数据,得到综合数据;步骤S2:特征工程:采用特征工程方法处理综合数据,得到高质量特征数据;步骤S3:模型设计:建立AE-MSGRU模型,AE-MSGRU模型包括输入层、多级GRU层、注意力机制层和输出层,多级GRU层包括:短期GRU层、中期GRU层、长期GRU层;AE-MSGRU模型各层由神经元组成,将高质量特征数据输入AE-MSGRU模型中,经过逐层运算得到压力估算值;步骤S4:模型训练与优化:使用高质量特征数据对AE-MSGRU模型进行训练,采用交叉熵损失函数来评估AE-MSGRU模型性能,使用随机梯度下降算法对AE-MSGRU模型的参数进行优化,得到训练好的AE-MSGRU模型;步骤S5:压力检测与合格性评估:通过训练好的AE-MSGRU模型得到压力预测值,根据压力预测值进行气瓶合格性检测、气瓶极限承压能力检测和气瓶耐压性能检测;步骤S2具体包括以下步骤:步骤S21:初始压力数据特征提取:对初始压力数据进行时间特征提取、交互特征构建和多项式特征扩展,生成初始压力数据特征集合;步骤S22:极限承压数据特征提取:对极限承压数据进行压力-时间特征提取、材料应变特征构建和动态特征提取,生成极限承压数据特征集合;步骤S23:耐压数据特征提取:通过趋势特征分析、周期性特征提取和统计特征计算,从耐压数据中提取关键特征,生成耐压数据特征集合;步骤S24:变换压力数据特征提取:应用频域特征提取和自回归特征分析,生成变换压力数据特征集合;步骤S25:环境参数数据特征提取:通过构建环境指数和生成环境压力交互特征,生成环境参数数据特征集合;步骤S26:特征选择与降维:使用特征重要性分析方法,对初始压力数据特征集合、极限承压数据特征集合、耐压数据特征集合、变换压力数据特征集合和环境参数数据特征集合进行筛选,最终形成高质量特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人星辰空间(重庆)航空航天装备智能制造有限公司,其通讯地址为:401332 重庆市九龙坡区西永街道西园二路98号附5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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