恭喜中国地质科学院;四川省地质环境调查研究中心季长军获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国地质科学院;四川省地质环境调查研究中心申请的专利一种高原地区测井操作自动化系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119102611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411238581.2,技术领域涉及:E21B49/00;该发明授权一种高原地区测井操作自动化系统是由季长军;罗兵;谢小国;王强;吴淑莹;赵甜设计研发完成,并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高原地区测井操作自动化系统在说明书摘要公布了:本发明涉及自动化测井技术领域,具体为一种高原地区测井操作自动化系统,系统包括:岩层特性分析模块基于高原地区的岩层纹理和断层线图像数据,进行像素点检测和区域标注,并对每个节点执行特征提取和节点关联分析,建立结构化地质图。本发明中,通过对高原地区岩层纹理和断层线数据的精确分析,确保地质数据的详细与准确,利用这些高质量数据进行实时反馈和参数调整,有效降低因地质条件快速变化带来的钻探风险,动态调整钻探参数减少了设备故障和操作中断的可能,优化了钻探作业的持续性和安全性,增强地质图的创建通过改进数据点间的关系,使数据更具预测价值和操作指导意义,从而提高了决策支持的准确度和油田开发的整体效率。
本发明授权一种高原地区测井操作自动化系统在权利要求书中公布了:1.一种高原地区测井操作自动化系统,其特征在于,所述系统包括:岩层特性分析模块基于高原地区的岩层纹理和断层线图像数据,进行像素点检测和区域标注,并对每个节点执行特征提取和节点关联分析,建立结构化地质图;数据净化模块对所述结构化地质图进行噪声识别和过滤,对每个数据点进行质量评估和错误数据剔除,获取清洁地质图,在清洁地质图基础上进行数据强化处理,调整数据点间的关系强度,创建增强地质图;参数优化模块从所述增强地质图中提取岩石硬度和磨损率,结合当前钻探参数,进行参数影响分析和敏感性测试,制定初步调整方案,并根据实时钻探反馈动态调整初步调整方案中的学习率和微批量数据,得到优化钻探参数;效率评估模块利用所述优化钻探参数执行钻探操作,实时收集钻探速度和钻头磨损数据,进行速度与磨损的相关性分析,生成钻探效率结果,通过比对历史数据和实时数据,评估钻探参数的有效性,得到参数效率评估;所述结构化地质图的获取步骤具体为:加载高原地区的岩层纹理和断层线图像数据,采用边缘增强算法处理图像,采用公式: 计算边缘强度提取岩层纹理和断层线,得到特征边界图;其中,表示位置的边缘强度,、是调整边缘检测敏感度的参数,表示图像强度,、分别表示图像在和方向的偏导数;利用所述特征边界图进行像素点检测和区域标注,采用基于亮度和纹理的图像分割算法,细化区域划分,采用公式: 对每个区域的像素点进行加权求和,得到地质特征区域图;其中,表示区域的得分,是第个像素点的重要性权重,是第个像素点的属性值,是亮度基准值,是亮度调整系数;基于所述地质特征区域图,进行节点关联分析,构建节点间的连接网络,采用公式: 评估节点之间的关联强度,得到结构化地质图;其中,表示节点对于节点的关联强度,是节点和之间的关系权重,是稳定性参数;所述清洁地质图的获取步骤具体为:对所述结构化地质图进行噪声识别,应用频域滤波方法对图像数据进行分析,采用公式: 其中,表示位置的噪声衰减后的图像强度,表示傅里叶变换,是图像在位置的原始强度,是衰减参数,、表示像素位置的坐标;利用所述初步过滤后的地质图进行数据点质量评估,排除错误数据,采用公式: 计算每个数据点与其邻近点的一致性,通过设置阈值排除异常数据点,生成清洁地质图;其中,表示第个数据点的质量分数,、分别表示数据点和邻近点的属性值,是点的邻近点集合,是小量,规避分母为零;所述增强地质图的获取步骤具体为:从所述清洁地质图开始,进行数据点间关系的强化处理,采用公式: 通过调整数据点间的权重,生成数据关系强化图;其中,表示数据点与间的关系强度,、是对应数据点的属性值,是稳定性系数,规避分母为零,是空间衰减系数,是点间距离;使用所述数据关系强化图,进行空间连续性分析,采用公式: 通过参照几何距离对关系强度的影响,生成空间连续性增强图;其中,表示数据点的空间连续性得分,是空间衰减的调节参数;整合所述空间连续性增强图,执行图像渲染,采用公式: 增强地质图的可读性和细节表现,得到增强地质图;其中,表示增强地质图,是数据点的原始属性值,是对数增益参数;所述优化钻探参数的获取步骤具体为:从所述增强地质图中,提取岩石硬度和磨损率的数据,使用图像处理技术分析岩层特性,采用公式: 生成岩石硬度与磨损数据;其中,代表岩层的光强值,、分别代表岩层的纹理和边缘强度信息,表示位置的硬度评分,是多属性的权重系数;基于所述岩石硬度与磨损数据,结合当前钻探参数,进行参数影响分析和敏感性测试,采用公式: 确定关键调整点,生成初步钻探调整方案;其中,代表钻探深度,表示钻探性能预测,分别代表深度和硬度参数,是参数、的影响函数,、分别是影响和深度衰减的调整系数;根据所述初步钻探调整方案和实时钻探反馈动态调整学习率和微批量数据,采用公式: 调整后得到优化钻探参数;其中,是学习率,是微调参数,表示来自钻探反馈的调整量,是与关联的钻探性能指标,表示钻探参数的优化结果;所述钻探效率结果的获取步骤具体为:启动钻探操作,利用所述优化的钻探参数,实时监控钻探速度和钻头磨损数据,采用公式: 生成调整后的钻探速度数据;其中,是调整后的钻探速度数据,是初始钻探速度,、分别调节钻探深度和钻头磨损的影响,表示当前钻探深度,是钻头磨损指数;使用所述调整后的钻探速度数据进行速度与磨损的相关性分析,采用公式: 计算速度与磨损之间的相关性,生成钻探速度与磨损数据的相关性分析结果;其中,是钻探速度与磨损数据的相关性分析结果,是钻探速度数据,是对应钻头磨损率;根据所述钻探速度与磨损数据的相关性分析结果,计算钻探效率,采用公式: 得到钻探效率结果;其中,为钻探效率结果;所述参数效率评估的获取步骤具体为:基于所述钻探效率结果,从历史数据库和实时监控系统中收集钻探速度和钻头磨损率的数据,采用公式: 计算并生成实时钻探参数数据;其中,为实时钻探参数数据,代表速度的权重系数,代表磨损的权重系数,代表实时钻探速度的平方根,代表实时钻头磨损率的自然对数增量;使用所述实时钻探参数数据和存储的历史钻探参数数据进行比较,采用公式: 计算历史数据与实时数据之间的差异,得到参数差异性分析结果;其中,为参数差异性分析结果,代表历史钻探参数,代表数据点的数量;根据所述参数差异性分析结果,采用公式: 计算平均差异值,得到参数效率评估;其中,是参数效率评估,代表参与计算的数据点总数。
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