恭喜中南大学王田天获国家专利权
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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种列车客室内气流环境热舒适性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411258021.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种列车客室内气流环境热舒适性预测方法及系统是由王田天;陆意斌;王钰;李晓莹;钱博森;张雷;姜琛设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种列车客室内气流环境热舒适性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于列车客室内流场环境监测技术领域，公开了一种列车客室内气流环境热舒适性预测方法及系统，该方法通过将数值计算方法与CNN‑LSTM模型相结合，与基于传统数值仿真和实验的方法相比能大幅降低预测结果所需的时间和成本，且具有良好的预测精度。与其余机器学习模型进行对比，本发明提出的方法能显著提升预测精度，并减少训练的时间，具有显著的优势。
本发明授权一种列车客室内气流环境热舒适性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种列车客室内气流环境热舒适性预测方法，其特征在于，包括：S1：采用正交实验依据列车通风参数变量以及外界环境参数变量设计多个设计变量下的样本工况；S2：采用数值方法对所述样本工况进行模拟仿真，并监测列车客室仿真模型内人体周围包面的流场信息；S3：基于所述包面上监测的流场信息通过用户自定义UDF函数计算得到样本工况的热舒适性指标；S4：基于所述样本工况和所述热舒适性指标构建CNN-LSTM模型；S5：基于所述CNN-LSTM模型预测不同通风参数和外界环境参数下车厢内乘客的热舒适性。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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