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龙图腾网恭喜广东恒兴饲料实业股份有限公司申请的专利提高发酵酶解棉籽蛋白发酵效率的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118780448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411273509.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权提高发酵酶解棉籽蛋白发酵效率的方法及装置是由赵丽梅;姜永杰;王卓铎;张海涛;张旭娟;孙广文;罗莎;姜大丽;孙姗姗;刘敏设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高发酵酶解棉籽蛋白发酵效率的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了提高发酵酶解棉籽蛋白发酵效率的方法及装置，涉及酶解效率调控技术领域，通过采集发酵参数数据和发酵产物数据，构造多组训练样本，训练产物产量预测模型，将发酵过程的状态定义为一个实时状态向量，为控制参数设置实时动作向量，构建马尔可夫决策过程，基于马尔可夫决策过程构建发酵过程控制模型，通过发酵过程中的发酵参数数据以及产物产量预测模型，对发酵过程控制模型进行训练，并使用发酵过程控制模型输出下一采集时长所实施的建议动作向量；本发明不仅能够预测发酵过程的未来状态,还能给出提高未来发酵产物产量的控制策略,指导发酵过程的在线调控。

本发明授权提高发酵酶解棉籽蛋白发酵效率的方法及装置在权利要求书中公布了：1.提高发酵酶解棉籽蛋白发酵效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：每隔预设的采集时长，从发酵过程中采集一个数据采集周期内的发酵参数数据和发酵产物数据；步骤二：通过延迟标签的获取，构造多组训练样本，每组训练样本包括时序输入样本和时序标签样本；步骤三：以每组训练样本的时序输入样本为输入，以对应时序标签样本作为输出，训练产物产量预测模型；步骤四：将发酵过程的状态定义为一个实时状态向量，为控制参数设置实时动作向量，基于实时状态向量和实时动作向量，构建马尔可夫决策过程；步骤五：基于马尔可夫决策过程构建发酵过程控制模型，通过发酵过程中的发酵参数数据以及产物产量预测模型，对发酵过程控制模型进行训练，并使用发酵过程控制模型输出下一采集时长所实施的建议动作向量；所述基于实时状态向量和实时动作向量，构建马尔可夫决策过程的方式为：构建状态转移函数Ps'|s，a和奖励函数Rs，a；其中，a对应实时动作向量所对应的控制参数的调整动作，s'为执行调整动作a之后，发酵过程的下一个状态，s为当前状态；所述状态转移函数用于描述在当前状态s下，执行动作a后，转移到新状态s'的概率，所述奖励函数描述在状态s下执行动作a所获得的即时奖励；将发酵过程建模为一个马尔可夫决策过程，记作M=S，A，P，R，γ；其中，S为状态空间，包含所有的状态向量；A为动作空间，包含所有的动作向量，R和P分别为状态转移函数和奖励函数，γ为折现因子，M为马尔可夫决策过程；所述状态转移函数的构建方式为：根据过去发酵过程中，每项发酵参数的历史波动序列，构建该项发酵参数的波动曲线，并对波动曲线进行拟合，获得该项发酵参数的波动函数；所述波动曲线中每一点的横轴表示时间，竖轴表示每一单位时间参数值和初始参数值的比例；所述波动函数的自变量为时间，因变量为每一单位时刻该项发酵参数的参数值与初始参数值的比例；对于控制参数，计算各项控制参数经过调整动作之后的建议参数值，其余发酵参数不做改变；对于每项发酵参数，通过对应波动函数获取当前数据采集周期中，后续每单位时刻的函数值，将建议参数值乘以每单位时刻的函数值，获得预测参数值，并将每单位时刻的预测参数值按照时间顺序排序获得预测参数序列；将每项发酵参数的预测参数序列组成一组时序输入样本，输入至产物产量预测模型中，获得产物产量预测模型输出的产量比的预测值；将该产量比的预测值乘以当前数据采集周期开始时的产量，即为执行调整动作之后，下一个状态中的产量值，每项发酵参数的预测参数序列的最后一项为下一个状态中对应发酵参数的值；在计算出下一个状态的基础上添加噪声项ε，所述噪声项ε服从高斯概率分布；通过核密度估计方法，对添加噪声项ε后的下一个状态，估计Ps'|s，a的概率密度；所述奖励函数的构建方式为： ；其中，r_imm为下一个状态中的产量值，r_ter为发酵结束时发酵产物的总产量，为预设的折现因子。

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