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龙图腾网恭喜晶格码(青岛)智能科技有限公司申请的专利一种全自动在线PAT连续结晶控制方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119310895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411305108.1，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种全自动在线PAT连续结晶控制方法、介质及系统是由王学重;曹建国设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全自动在线PAT连续结晶控制方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种全自动在线PAT连续结晶控制方法、介质及系统，属于PAT连续结晶技术领域，包括：首先,对采集的结晶过程参数和效果数据进行时间序列分析和贝叶斯网络相关性分析,得到每个参数的变动优化曲线和频谱特征。然后,利用这些频谱特征作为输入,建立了一个多分支神经网络模型,实现了对当前结晶过程效果的在线预测。接下来,通过遗传算法优化,找到最优的结晶过程参数组合,并将其转换为实际的生产设备控制参数,自动调整生产设备。本发明通过收集和分析PAT连续结晶过程的历史数据,建立了一个基于神经网络的在线效果评估模型，解决了现有技术中存在的难以实现自适应的在线优化,响应生产中的动态变化的技术问题。

本发明授权一种全自动在线PAT连续结晶控制方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种全自动在线PAT连续结晶控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、收集历史PAT连续结晶过程数据以及对应的效果数据，包括温度、粒度、形貌、浊度、浓度、过饱和度、冷却速率、搅拌速率、进料速率、结晶时间；所述结晶过程数据的采集频率为每1分钟采集一次；所述效果数据包括产品收率、晶体纯度、晶体粒度分布、晶体形貌均一性、结晶周期；S20、对所述结晶过程数据中的每项参数建立曲线，使用时间序列分析方法对每条曲线进行平滑处理和趋势分析，结合效果数据采用贝叶斯网络进行相关性分析，得到每一种参数的变动优化曲线；S30、对每一种参数的变动优化曲线进行采用快速傅里叶变换进行频谱分析，得到每一种参数的频谱特征；S40、建立训练数据集，其中训练的输入为每一种参数的频谱特征，训练的输出为效果数据，训练一个多分支结构的神经网络模型，得到在线PAT连续结晶效果评估模型；S50、获取当前生产中PAT连续结晶过程的过程数据建立对应曲线，并采用快速傅里叶变换进行频谱分析，得到每一种参数的频谱特征，记为当前频谱特征，输入到输入所述在线PAT连续结晶效果评估模型中，得到预测的效果数据；S60、以所述当前生产中PAT连续结晶过程的过程数据为基础，采用数据增扩的方式生成一组初始解，每个解代表一组可能的过程数据，将每个解代表的频谱特征输入到在线PAT连续结晶效果评估模型中，获得预测的效果数据；S70、以所述一组初始解为种群，以预先设定的目标效果数据作为目标函数，采用遗传算法迭代求解，得到适应度最高的个体作为最优解；S80、以所述最优解对应的过程数据利用经验方程组转换为生产设备控制参数，至少包括温度控制器设定值、搅拌器转速、进料泵流量、冷却器功率，并通过控制系统逐步调整生产设备的各项参数；S90、每隔预设循环时长，循环执行S50-S80。

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