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龙图腾网恭喜北京智能星空科技有限公司申请的专利基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118841144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318478.9，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法及系统是由郝鹏;赵林;刘桂新;侯方强设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法及系统，该方法包括：获取若干历史医疗文本数据和历史医疗图像数据并进行预处理；基于初始文本数据获得初始文本特征并进行标准化处理；识别若干初始图像数据中的心血管疾病医疗特征并提取；判断标准文本特征和初始图像特征间关联性构建初始综合特征集；将若干综合特征集转换为数值型特征向量并划分，基于训练集和测试集构建初始预测模型；基于验证集对初始预测模型进行准确性评估，根据准确性评估结果调整初始预测模型参数，或，更新初始综合特征集，以获得目标预测模型。本发明提高了心血管疾病医疗数据线上交互结果的准确性。

本发明授权基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法，其特征在于，包括：获取心血管疾病的若干历史医疗文本数据和历史医疗图像数据，对若干历史医疗文本数据进行预处理，获得若干初始文本数据，对若干历史医疗图像数据进行预处理，获取若干初始图像数据；基于若干所述初始文本数据获得初始文本特征，将所述初始文本特征与标准医疗数据词库进行匹配，以根据匹配结果对所述初始文本特征进行标准化处理，生成标准症状特征；识别若干所述初始图像数据中的心血管疾病医疗特征并提取，得到初始图像特征，对初始图像特征进行分析，以根据分析结果获取疾病表征特征；所述识别若干所述初始图像数据中的心血管疾病医疗特征并提取的步骤包括：将历史心脏区域与预设心脏图像进行比对，基于比对结果标注心脏异常区域；将历史血管区域与预设血管图像进行比对，基于比对结果标注血管异常区域；分析所述心脏异常区域和或所述血管异常区域，获得疾病表征特征；所述分析所述心脏异常区域和或所述血管异常区域的步骤包括：计算所述心脏异常区域和或所述血管异常区域的异常面积差值；确定所述心脏异常区域和或所述血管异常区域的异常位置；基于所述异常面积差值和所述异常位置生成所述疾病表征特征；基于疾病表征数据库确定所述疾病表征特征与所述标准症状特征间的关联性，基于关联性判断结果构建初始综合特征集；所述基于关联性判断结果构建初始综合特征集的步骤包括：基于相似度匹配算法对任意所述疾病表征特征与疾病表征数据库中预设疾病表征特征进行计算，提取计算结果中相似度最大对应的预设症状特征；基于匹配结果确定所述疾病表征特征与所述标准症状特征间一一对应关系；基于关系确定结果将所述疾病表征特征和所述标准症状特征进行融合，得到所述初始综合特征集；将若干所述初始文本数据和若干所述初始图像数据作为输入集，将若干所述初始综合特征集作为输出集，基于输入集和输出集构建模型构建集，将模型构建集划分为训练集、测试集和验证集，基于所述训练集和所述测试集构建初始模型；基于所述验证集对所述初始模型的输出结果进行准确性评估，根据准确性评估结果对初始模型进行校准，以获得目标模型。

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