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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411310647.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备是由俞奎;相国督;董露露;蒋曼青设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备，涉及数据挖掘领域，从医学知识图谱中抽取因果关系的方法主要包括：根据医学知识图谱数据构建医学知识三元组集合；对医学知识三元组集合进行去重合并、从中提取关系和实体，得到关系和实体的集合；将关系和实体的集合转换为二维表格数据；根据二维表格数据，利用基于Bootstrap抽样的逐层优化骨架算法，得到抽样数据集和优化骨架；根据抽样数据集，对优化骨架进行定向，得到最终的有向无环图。实施本发明提供的从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备，能提高因果关系抽取的准确度。

本发明授权从医学知识图谱中抽取因果关系的方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种从医学知识图谱中抽取因果关系的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取医学知识图谱数据，根据所述医学知识图谱数据，构建医学知识三元组集合；S2：对所述医学知识三元组集合进行去重合并、从中提取关系和实体，得到关系和实体的集合；S3：将所述关系和实体的集合转换为二维表格数据；S4：根据所述二维表格数据，利用基于Bootstrap抽样的逐层优化骨架算法，得到抽样数据集和优化骨架；S5：根据所述抽样数据集，对所述优化骨架进行定向，得到最终的有向无环图；步骤S4具体包括：S41：根据所述二维表格数据，得到原数据集；根据所述原数据集，利用Bootstrap抽样，得到预设数量的抽样数据集，所述抽样数据集包括第1抽样数据集、第2抽样数据集……第N抽样数据集，其中N为所述预设数量；S42：取与目标变量全连接的骨架作为第0层的初始骨架，根据所述抽样数据集和第0层的初始骨架，得到与所述抽样数据集对应的第0层预设数量的骨架，所述第0层预设数量的骨架包括第0层第1骨架、第0层第2骨架……第0层第N骨架，其中N为所述预设数量；S43：对所述第0层预设数量的骨架进行融合，得到第0层全局骨架；将所述第0层全局骨架作为第1层初始骨架，根据所述抽样数据集和第1层的骨架，得到与所述抽样数据集对应的第1层预设数量的骨架，对所述第1层预设数量的骨架进行融合，得到第1层全局骨架；依次类推，得到每一层的全局骨架；每得到一层全局骨架，判断目标变量的邻接变量个数是否小于当前层，当目标变量的邻接变量个数不小于当前层时，继续得到下一层全局骨架，当目标变量的邻接变量个数小于当前层时，得到优化骨架；步骤S5具体包括：S51：根据所述抽样数据集，利用爬山搜索策略不断调整所述优化骨架中的边，得到预设数量的贝叶斯狄利克雷等效一致得分最高的有向无环图；S52：将所述预设数量的贝叶斯狄利克雷等效一致得分最高的有向无环图中所有方向的边进行聚合，得到最终的有向无环图；步骤S51具体包括：根据所述抽样数据集，利用爬山搜索策略不断调整所述优化骨架中的边，得到预设数量的贝叶斯狄利克雷等效一致得分最高的有向无环图，如公式： ，其中，BDeuG,D为有向无环图在对应数据集D上的贝叶斯狄利克雷等效一致得分，是特定图结构的先验概率，是伽马函数，=1,2,……,，表示节点的父节点取值的组合，=1,2,……,，代表节点可能的取值，=1,2,……,，代表当节点取第个值时样本的个数，它的父节点取数据集中第个值组合，代表当的父节点取数据集中第个值组合时样本的个数，是等效样本量，表示对先前参数的置信度；步骤S52具体包括：将所述预设数量的贝叶斯狄利克雷等效一致得分最高的有向无环图中所有方向的边进行聚合，得到最终的有向无环图，如公式： ， ，其中，邻接矩阵B1,B2,…BN表示在骨架S上分别使用预设数量N个数据集上打分学习到的有向无环图DAG，表示N个矩阵的和，表示和之间存在因果边→的矩阵个数，表示最终聚合有向无环图DAG中和之间的关系，当超过个DAG中和之间存在边时，=1，即最终的有向无环图DAG中存在因果边→，否则在最终的DAG中不存在因果边→；为阈值，用来决定在最终有向无环图中的边的方向，当有向无环图DAG中超过个边的方向从指向，那么在中边的方向由指向，否则在中无指向的边。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。