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龙图腾网恭喜蚂蚁科技集团股份有限公司申请的专利脱敏模型训练方法、图像脱敏方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118862176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411347168.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权脱敏模型训练方法、图像脱敏方法及装置是由刘焱;翁海琴设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本脱敏模型训练方法、图像脱敏方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种脱敏模型训练方法、图像脱敏方法及装置，首先，获取图像样本集，图像样本集包括至少一张原始图像。然后，将各原始图像输入预设神经网络中进行图像重构，得到对应的还原图像。进一步地，利用脱敏检测网络对各还原图像进行检测，得到还原图像中目标区域的检测误差，并基于检测误差对预设神经网络进行训练，训练完成后，得到目标脱敏模型。最后，利用训练好的目标脱敏模型直接对待处理图像进行脱敏处理。

本发明授权脱敏模型训练方法、图像脱敏方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种脱敏模型训练方法，所述方法包括：获取图像样本集，所述图像样本集包括至少一张原始图像及各所述原始图像对应的真实标签数据，其中，所述真实标签数据包括通过对所述原始图像中的包含个人敏感信息的区域进行标注得到的文本框真实位置；将各所述原始图像输入预设神经网络中进行图像重构，得到对应的还原图像，其中，所述还原图像包括与所述原始图像维度相同的张量，所述预设神经网络用于去除所述原始图像中的个人敏感信息；将各所述原始图像对应的真实标签数据以及与各所述原始图像对应的各所述还原图像输入脱敏检测网络中，并利用所述脱敏检测网络对各所述还原图像进行检测，得到各所述还原图像中目标区域的检测结果，其中，所述脱敏检测网络用于检测所述还原图像是否还有可读的个人敏感信息存在，所述目标区域为包含个人敏感信息的区域，所述检测结果包括文本框预测位置；根据所述真实标签数据和所述目标区域的检测结果计算得到所述目标区域的检测误差；基于所述检测误差对所述预设神经网络进行训练，训练完成后，得到目标脱敏模型；其中，所述基于所述检测误差对所述预设神经网络进行训练，训练完成后，得到目标脱敏模型，包括：计算各所述原始图像与对应的还原图像之间的重建误差，其中，所述重建误差用于表示所述还原图像与所述原始图像之间的差异；根据预设权衡参数、所述检测误差和所述重建误差计算损失函数，其中，通过调整所述预设权衡参数控制所述还原图像的保真度与脱敏效果之间的权衡；根据计算得到的损失值调整所述预设神经网络中的模型参数，以通过最大化所述检测误差以及最小化所述重建误差使得所述损失函数最小化。

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