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龙图腾网恭喜中日友好医院(中日友好临床医学研究所)申请的专利一种肺肉芽肿分枝杆菌感染的多模态融合识别系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411393728.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种肺肉芽肿分枝杆菌感染的多模态融合识别系统及装置是由王蓓;钟定荣;王秀红设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肺肉芽肿分枝杆菌感染的多模态融合识别系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种肺肉芽肿分枝杆菌感染的多模态融合识别系统及装置，涉及多模态融合识别技术领域，系统主要包括：病理图像特征提取模块、CT影像特征提取模块、临床信息特征提取模块及特征融合分类模块；所述病理图像特征提取模块，包括预处理单元、分割单元及病理特征单元；所述特征融合分类模块，包括自注意力机制模块，用于将所述病理特征、所述CT影像特征及所述临床信息特征输入至自注意力机制模块中，输出肺肉芽肿分枝杆菌感染的识别结果；本方案全面融合了病理、影像及临床等多种模态的肺肉芽肿性疾病信息，可以准确、简便、经济地识别肺肉芽肿分枝杆菌感染。

本发明授权一种肺肉芽肿分枝杆菌感染的多模态融合识别系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种肺肉芽肿分枝杆菌感染的多模态融合识别系统，其特征在于，包括病理图像特征提取模块、CT影像特征提取模块、临床信息特征提取模块及特征融合分类模块；所述病理图像特征提取模块，包括预处理单元、分割单元及病理特征单元；所述预处理单元，用于接收肺肉芽肿病例的病理图像，进行预处理；所述分割单元，基于分割阈值，分割出预处理后病理图像的组织区域；将所述组织区域切分为预设大小的patch块，得到切片；所述病理特征单元，将所述patch块输入至自监督模型，提取patch特征，再将一个切片中所有patch块组成patch包，输入至第一注意力模块，根据每个patch块的重要性赋予第一权重值后，将patch特征与相应的第一权重值相乘，输出WSI全局特征向量；同时将所述patch块分别输入对应不同组织区域的监督模型，输出相应组织区域的WSI特征向量；将WSI全局特征向量与相应组织区域的WSI特征向量堆叠成特征包，输入至第二注意力模块，得到病理特征；所述CT影像特征提取模块，用于接收肺肉芽肿病例的CT影像数据，通过基于Transformer的3D神经网络模型，提取CT影像特征；所述3D神经网络模型包括编码器、解码器及分类器；所述临床信息特征提取模块，用于接收肺肉芽肿病例的临床信息，通过One-hot编码，获取临床信息的数值特征；再通过线性特征映射，将所述数值特征进行扩增；然后通过浅层注意力机制编码器，对扩增后的数值特征进行学习，得到临床信息特征；所述特征融合分类模块，包括自注意力机制模块，用于将所述病理特征、所述CT影像特征及所述临床信息特征输入至自注意力机制模块中，输出肺肉芽肿分枝杆菌感染的识别结果。

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