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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种基于Volterra级数的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119483594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411435366.1，技术领域涉及：H03M1/10；该发明授权一种基于Volterra级数的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法是由赵亚锋;赵贻玖;王煜森;梅思涛;王厚军设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Volterra级数的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Volterra级数的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法，输入信号经过TIADC系统后得到数字信号yn，通过数字信号yn中提取的特征值生成伪理想信号然后通过非线性结构的公式和矩阵变换求最小二乘解，得到动态非线性误差系数估计值估计出的动态非线性误差系数估计值经数字重构模块由系统的输出近似得到动态非线性误差的估计值即误差随后进行数字校正处理，得到校正动态非线性误差后的信号本发明在降低非线性模型复杂度的同时，较好的维持了校正方法的效果，同时，校正过程不包含任何复数的运算，仅需要乘法器和加法器就能够实现。

本发明授权一种基于Volterra级数的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Volterra级数的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法，其特征在于，包括以下步骤：1、伪理想信号生成与Volterra级数拟合1.1、对于一个M通道的TIADC系统，将其对输入模拟信号xt进行采集到的数字信号yn通过特征值提取生成近似即伪理想信号其中，特征值包括数字信号yn的最大、最小值和相位，t为时间，n为采样点序号；1.2、将所得到的伪理想信号做离散化处理作为Volterra级数拟合的输入xn，得到矩阵X： 其中：xpn＝[xnp-1xn,xnp-1xn-1,xnp-1xn-2,…,xnp-1xn-q],p＝0,1,…,P，n＝1,2,…,N，当p小于等于设定值R，q＝p，当p大于设定值R，q＝R，RP，P表示非线性阶数，q表示记忆效应长度，N表示用于参数估计的辨识长度；然后与实际采集到的数字信号yn进行Volterra级数拟合，得到：Y＝Xh其中，Y＝[y1,y2,…,yN]T，T表示转置，h为失配系数2、动态非线性误差系数估计对Y＝Xh求最小二乘解，得到动态非线性误差系数h的解，即h的估计值为上标H表示矩阵的共轭转置运算，上标-1表示矩阵的求逆运算；3、动态非线性误差校正3.1、对误差进行重构由TIADC系统输出yn来近似代替实际输入xn，通过动态非线性误差系数估计值生成误差 其中，fpk1,…,kp+1是对动态非线性误差系数估计值一阶项的第一个参数做“减1”处理的结果，k1,…,kp+1为动态非线性误差系数估计值即Volterra核函数的项数索引；3.2、误差校正从TIADC系统的输出数字信号yn中减去误差即可得到完成校正后的信号

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