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恭喜江西财经大学;江西联创光电科技股份有限公司李瑞友获国家专利权

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龙图腾网恭喜江西财经大学;江西联创光电科技股份有限公司申请的专利一种稀疏激光阵列天线的方向图优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119005011B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411471581.7,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种稀疏激光阵列天线的方向图优化方法及系统是由李瑞友;李敏;伍锐;余红;熊杰;张勇设计研发完成,并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种稀疏激光阵列天线的方向图优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种稀疏激光阵列天线的方向图优化方法及系统,方法包括:根据电磁场叠加原理确定稀疏激光阵列天线的方向图函数;以降低方向图峰值旁瓣电平为目标,在满足等幅全向性的条件下构建稀疏激光阵列天线的方向图优化模型;采用改进蜣螂优化算法对所述方向图优化模型进行求解,得到最优阵列天线分布方案。利用Tent混沌映射和反向学习两种策略改善初始种群分布来提高算法初始种群质量,全局搜索能力,并通过设计自适应黄金正弦扰动策略和Levy飞行这两种局部变异搜索策略来均衡迭代过程中算法的全局和局部搜索能力,不仅提高了算法的求解精度,还避免了算法的过早陷入局部最优,能够适应于阵列天线复杂的非线性问题。

本发明授权一种稀疏激光阵列天线的方向图优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种稀疏激光阵列天线的方向图优化方法,其特征在于,包括:根据电磁场叠加原理确定稀疏激光阵列天线的方向图函数;以降低方向图峰值旁瓣电平为目标,在满足等幅全向性的条件下构建稀疏激光阵列天线的方向图优化模型;采用改进蜣螂优化算法对所述方向图优化模型进行求解,得到最优阵列天线分布方案,其中,所述采用改进蜣螂优化算法对所述方向图优化模型进行求解包括:利用混沌映射反向学习策略初始化阵元位置,具体为:经过Tent混沌映射生成均匀分布的阵元之后,采用反向学习策略生成初始阵元分布;计算每种初始阵元分布的峰值旁瓣电平,得到当前的最低峰值旁瓣电平和与所述最低峰值旁瓣电平相应的最佳阵元分布,根据改进蜣螂优化算法中滚球、繁殖、觅食以及偷窃四种行为更新阵元位置;根据概率启动局部变异策略,利用自适应黄金正弦扰动策略,对阵元分布进行位置更新,并根据峰值旁瓣电平的大小替换当前的阵元位置分布;判断是否陷入局部最优,若是,启动Levy飞行策略对阵元位置进行变异,计算出更新后的阵列天线分布最低峰值旁瓣电平,若否,则替换为更优的阵元分布;更新全局最优阵元分布位置以及与所述全局最优阵元分布位置相应的最低峰值旁瓣电平;判断是否满足终止条件,若否,则继续迭代,否则输出全局最优阵元分布和每代最低峰值旁瓣电平。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学;江西联创光电科技股份有限公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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