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龙图腾网恭喜中广核贝谷科技有限公司申请的专利一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411495714.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法及系统是由蔡莹杰;高永涛;莫奎;李超;罗亮;邹祥祥设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法及系统，方法包括：获取至少一个历史投影图像，历史投影图像中包含目标对象；将至少一个历史投影图像依次输入至预先构建的特征提取模型中，输出与至少一个历史投影图像相对应的特征信息；根据预设的数学模型对至少一个特征信息进行压缩，得到至少一个压缩特征信息，并根据至少一个压缩特征信息构建特征信息库；获取实时投影图像，基于特征检索算法将实时投影图像中的目标特征信息与特征信息库中的各个特征信息进行对比，得到与实时投影图像的识别结果。建立数据特征降维算法并能高效的求解最优的投影矩阵，进一步压缩特征，能够快速实现数据降维并进行检索，提高特征检索的效率。

本发明授权一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种CT安检设备通用型的目标检测识别方法，其特征在于，包括：获取至少一个历史投影图像，历史投影图像中包含目标对象；将所述至少一个历史投影图像依次输入至预先构建的特征提取模型中，所述特征提取模型输出与所述至少一个历史投影图像相对应的特征信息，其中，所述特征提取模型中损失函数的表达式为： ，式中，为损失函数，为归一化指数损失函数，为超参数，为中心损失函数，为聚类的个数，为数据样本的个数，为降维投影矩阵，为第i个样本，为第i个样本的偏置项，为第i个聚类中心，为矩阵转置，为第j个权值向量，为第个权值向量；根据预设的数学模型对至少一个特征信息进行压缩，得到至少一个压缩特征信息，并根据所述至少一个压缩特征信息构建特征信息库，所述数学模型的表达式为： ，式中，为数据样本的类别数，为第k类样本的个数，为在第k类样本中第i个样本与第j个样本的相似度，为数据样本总的散度矩阵，为第k类中第i个特征信息，为第k类中第j个特征信息；获取实时投影图像，基于特征检索算法将所述实时投影图像中的目标特征信息与所述特征信息库中的各个特征信息进行对比，得到与所述实时投影图像的识别结果。

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