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龙图腾网恭喜久盛电气股份有限公司申请的专利一种矿物绝缘电缆导电检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119024230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411498158.6，技术领域涉及：G01R31/58；该发明授权一种矿物绝缘电缆导电检测方法及系统是由张哲烨;任玉林设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿物绝缘电缆导电检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种矿物绝缘电缆导电检测方法及系统，涉及电力工程应用技术领域，该矿物绝缘电缆导电检测方法包括以下步骤：通过采集测量段的电流和温度计算测量段在不同直流电压下的电阻值；建立候选评价指标，利用生态位理论分析各候选评价指标对电阻值的影响作用，根据分析结果筛选最终评价指标；通过反熵权法确定各最终评价指标的权重，并利用多级模糊综合评价法评估矿物绝缘电缆的导电性能，得到性能评估检测结果。本发明利用生态位理论分析候选评价指标对电阻值的影响作用，能够科学地筛选出对导电性能评估最具影响力的评价指标，通过反熵权法确定各最终评价指标的权重，能够客观地反映出各指标在导电性能评估中的重要性。

本发明授权一种矿物绝缘电缆导电检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿物绝缘电缆导电检测方法，其特征在于，该矿物绝缘电缆导电检测方法包括以下步骤：S1、预先配置矿物绝缘电缆测量段；在测量段的圆周表面和端部电芯之间引入不同的直流电压，并通过采集测量段的电流和温度计算测量段在不同直流电压下的电阻值；S2、基于测量段在不同直流电压下的电阻值，根据矿物绝缘电缆的特性建立候选评价指标，并利用生态位理论分析各候选评价指标对电阻值的影响作用，根据分析结果筛选最终评价指标；S3、通过反熵权法确定各最终评价指标的权重，并利用多级模糊综合评价法评估矿物绝缘电缆的导电性能，得到性能评估检测结果；所述基于测量段在不同直流电压下的电阻值，根据矿物绝缘电缆的特性建立候选评价指标，并利用生态位理论分析各候选评价指标对电阻值的影响作用，根据分析结果筛选最终评价指标包括以下步骤：S21、根据测量段的电阻值，收集矿物绝缘电缆的特性参数，并确定与电阻值相关的候选评价指标，得到候选评价指标集；S22、利用归一化处理方法对候选评价指标集中的候选评价指标数据进行标准化处理，得到标准化指标；S23、对标准化指标进行变化趋势分析，并利用生态位理论计算各标准化指标的生态位宽度；S24、根据各标准化指标的生态位宽度，计算不同标准化指标之间的生态位重叠度；S25、根据各标准化指标的生态位宽度及不同标准化指标之间的生态位重叠度筛选满足预设条件的最终评价指标；所述对标准化指标进行变化趋势分析，并利用生态位理论计算各标准化指标的生态位宽度包括以下步骤：S231、对每个标准化指标进行时间序列分析，并通过线性回归法拟合每个标准指标的趋势线；S232、计算每个标准指标的趋势线的斜率，并将该斜率作为标准评价指标的势值，将标准化指标的指标数据作为态值；S233、根据势值和态值，利用生态位宽度计算公式计算各标准化指标的生态位宽度；所述生态位宽度计算公式为： ；式中，Gi表示第i个标准评价指标的生态位宽度值； R i 表示第i个标准评价指标的生态位的态值； R j 表示第j个标准评价指标的生态位的态值； S i 表示第i个标准评价指标的生态位的势值； V j 表示第j个标准评价指标的生态位的势值； V i 和V j 均表示量纲转换系数； m表示标准评价指标的数量；所述根据各标准化指标的生态位宽度，计算不同标准化指标之间的生态位重叠度的计算公式为： ；式中，Hij表示第i个标准评价指标和第j个标准评价指标之间的生态位重叠度； G ix 表示第i个标准评价指标在第x个指标数据上的生态位宽度值； G jx 表示第j个标准评价指标在第x个指标数据上的生态位宽度值； n表示标准评价指标中指标数据的数量；所述通过反熵权法确定各最终评价指标的权重，并利用多级模糊综合评价法评估矿物绝缘电缆的导电性能，得到性能评估结果包括以下步骤：S31、收集最终评价指标的主观打分，并根据最终评价指标构建评价指标矩阵，通过反熵计算公式计算各最终评价指标的反熵值；S32、通过对各最终评价指标的反熵值进行归一化计算，得到各最终评价指标的客观权重；S33、建立多级模糊综合评价模型，包括确定评价因素集、评价权重集、评语集和数值集及构造隶属度子集；S34、基于隶属度子集，通过构造模糊关系矩阵并利用权重向量进行计算，得到评价结果向量，并根据最大隶属度原则对评价结果进行分析，得出最终的评估结果；所述基于隶属度子集，通过构造模糊关系矩阵并利用权重向量进行计算，得到评价结果向量，并根据最大隶属度原则对评价结果进行分析，得出最终的评估结果包括以下步骤：S341、根据隶属度子集构造模糊关系矩阵，并通过权重向量对模糊关系矩阵进行加权处理，得到加权模糊关系矩阵；S342、对加权模糊关系矩阵的每一行进行求和，得到每个评价对象对应不同评语等级的综合隶属度，并将综合隶属度作为评价结果向量；S343、根据最大隶属度原则对评价结果向量进行分析，找出其中最大的元素，将该元素对应的评语等级作为最终的性能评估检测结果。

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