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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411505009.8，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法是由张怀峰;徐浩;张燨严;杨华;张浩设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于语音增强技术领域，具体公开了一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法，其根据最小均方误差准则推算维纳滤波器的响应函数，获得带噪语音信号经过维纳滤波器输出的预测语音信号的功率谱；通过基频估计算法获得预测语音信号的基频信息；预测语音信号经过加窗处理和基频同步的傅里叶变换后，对其浊音帧进行谐波建模，以获得重建相位信息；最后根据预测语音信号的功率谱开方得到的幅度谱以及重建相位信息合成增强语音信号。本发明方法引入谐波模型进行相位信息的重建，不再延用带噪语音的相位信息，并且基于基频同步，将基频参数引入到傅里叶变换中，摒弃固定的傅里叶变换长度和固定的窗长度，以达到更好的语音去噪增强效果。

本发明授权一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.根据最小均方误差准则推算维纳滤波器的响应函数，获得带噪语音信号经过维纳滤波器输出的预测语音信号的功率谱；步骤2.通过基频估计算法获得预测语音信号的基频信息；步骤3.对预测语音信号进行加窗处理和基频同步的傅里叶变换，得到预测语音信号的傅里叶变换形式；步骤4.对预测语音信号中的浊音帧进行谐波建模，基于谐波模型获得重建相位信息；步骤5.对步骤1维纳滤波器输出的预测语音信号的功率谱开平方得到增强语音信号的幅度谱，再结合步骤4的重建相位信息合成增强语音信号；所述步骤3具体为：基于语音信号的短时平稳特性以及短时傅里叶变换的要求，先将预测语音信号进行分帧处理，然后对分帧处理得到的子帧进行加窗处理；加窗过程需要子帧长度与窗函数长度保持一致，即完全对齐，同时需要预定长度的频移，来避免频谱泄露；整个加窗处理的过程满足： 其中，表示经加窗处理后的第l帧预测语音信号，表示分帧处理得到的第l帧预测语音信号，wn为固定长度的窗函数，H代表帧移；然后进行短时傅里叶变换得到： 其中，Slk表示经加窗处理后的第l帧预测语音信号的短时傅里叶变换，j表示虚数单位，k表示频率索引；N表示傅里叶变换长度即窗长度；在傅里叶变换过程中引入基频同步，即傅里叶变换长度跟随基频大小自动调整，通过引入具有语义特征的基频参数，实现基频与短时傅里叶变换的同步；经加窗处理后的第l帧预测语音信号的短时傅里叶变换Slk更改为： 其中，wln表示第l帧的窗函数，其窗长度跟随基频大小同步变动； 其中，Ml是窗长度即傅里叶变换长度，Ml跟随帧索引l变化；fs为采样率，f0,l为步骤2中获得的第l帧预测语音信号的基频，K为常数。

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