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龙图腾网恭喜福建省万物智联科技有限公司申请的专利一种互动教育的身份识别管理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411505825.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种互动教育的身份识别管理方法及相关设备是由蔡清来;陈碧娟;施永祥设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互动教育的身份识别管理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种互动教育的身份识别管理方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；基于带有目标特征数据的训练样本集对预设身份识别匹配模型进行处理，生成目标身份识别匹配模型；对目标用户的生物特征信息进行处理，生成目标用户的身份信息和目标用户的情绪信息；对与目标用户相匹配的目标事件集进行处理，生成目标用户的培训用途信息；基于目标身份识别匹配模型对目标用户的培训用途信息、目标用户的身份信息、目标用户的情绪信息和目标场所信息进行处理，生成目标用户的培训影响因子；对目标用户的培训影响因子进行处理，生成目标用户的培训预警信息。

本发明授权一种互动教育的身份识别管理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种互动教育的身份识别管理方法，其特征在于，包括：获取目标用户的生物特征信息、与目标用户相匹配的目标事件集、目标场所信息和训练样本集，其中，所述目标场所信息包括目标用户位于目标场所的位置信息，所述训练样本集包括目标场所的历史环境因素信息和与目标场所相邻的其他场所的实时教学因素信息；对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，所述目标特征数据用于表征影响用户培训的风险因素；获取预设身份识别匹配模型，其中，所述预设身份识别匹配模型为基于其他场所的历史教学因素信息所生成的；基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述预设身份识别匹配模型进行处理，生成目标身份识别匹配模型；对所述目标用户的生物特征信息进行处理，生成目标用户的身份信息和目标用户的情绪信息；对与目标用户相匹配的目标事件集进行处理，生成目标用户的培训用途信息；基于所述目标身份识别匹配模型对所述目标用户的培训用途信息、所述目标用户的身份信息、所述目标用户的情绪信息和所述目标场所信息进行处理，生成目标用户的培训影响因子，其中，所述目标用户的培训影响因子包括目标用户的出勤信息和目标用户的培训结果信息；基于所述目标身份识别匹配模型对所述目标用户的培训影响因子进行处理，生成目标用户的培训预警信息，其中，所述目标用户的培训预警信息用于表征目标用户的培训结果与目标用户的预期培训效果的偏差值；对与目标用户相匹配的目标事件集进行处理，生成目标用户的培训用途信息，包括：对于目标用户相匹配的目标事件集进行处理，生成目标培训课程的访问频率和目标培训课程的培训时间段；获取目标用户针对目标培训课程的历史培训信息；对历史培训信息进行处理，生成目标用户的培训偏好信息，其中，所述目标用户的培训偏好信息包括目标用户在历史时间段内的培训信息；基于所述目标用户的培训偏好信息对所述目标培训课程的访问频率和所述目标培训课程的培训时间段进行处理，生成目标用户的培训用途信息；基于所述目标身份识别匹配模型对所述目标用户的培训用途信息、所述目标用户的身份信息、所述目标用户的情绪信息和所述目标场所信息进行处理，生成目标用户的培训影响因子，包括：基于所述目标身份识别匹配模型对所述目标用户的培训用途信息进行处理，生成待培训内容的属性信息；基于所述目标用户的情绪信息和所述目标用户的身份信息对所述待培训内容的属性信息进行处理，生成培训内容匹配度，其中，所述培训内容匹配度用于表征目标用户的情绪状态与待培训内容的匹配关系；基于所述目标场所信息对所述培训内容匹配度进行处理，生成目标用户的培训影响因子；基于所述目标身份识别匹配模型对所述目标用户的培训影响因子进行处理，生成目标用户的培训预警信息，包括：基于所述目标身份识别匹配模型对所述目标用户的培训影响因子进行处理，生成培训异常特征和相关性共现频率；对所述培训异常特征和所述相关性共现频率进行处理，生成目标用户的培训进展值；基于预设培训进展值对所述目标用户的培训进展值进行处理，生成目标用户的培训预警信息；所述目标身份识别匹配模型包括获取相关性共现频率的计算公式，所述计算公式为：；其中，N为数据样本，当培训异常特征和培训影响因子同时出现时，）=1，否则）=0，培训异常特征下标i在n范围内取值，培训影响因子下标j在m范围内取值。

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