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龙图腾网恭喜国科大杭州高等研究院申请的专利一种医学光谱重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411517102.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种医学光谱重建方法及装置是由顾程鑫;谢璐璠;刘迪;潘明忠;马晓鹏;张成龙;许学森设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学光谱重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种医学光谱重建方法及装置，该方法包括：首先对原始高光谱图像进行降维与特征提取处理，并生成第一图像空间；再对该第一图像空间添加前向噪声，以生成加噪图像，并将该加噪图像和第一RGB图像作为联合训练数据，输入至待训练的残差去噪网络模型中进行训练；之后基于训练后的该残差去噪网络模型，并结合第二RGB图像的光谱信息，对目标噪声图像进行反向迭代去噪处理，以生成第二图像空间，最后对该第二图像空间进行数据重构处理，获得目标噪声图像对应的重建高光谱图像。本发明可以更好地模拟高光谱数据的分布和变化，实现分辨率平衡，提高重构的准确性和可靠性。

本发明授权一种医学光谱重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种医学光谱重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始高光谱图像；对所述原始高光谱图像进行降维与特征提取处理，并生成第一图像空间；对所述第一图像空间添加前向噪声，以生成加噪图像；将所述加噪图像和第一RGB图像作为联合训练数据，输入至待训练的残差去噪网络模型中进行训练，并获取训练后的所述残差去噪网络模型；基于训练后的所述残差去噪网络模型，并结合第二RGB图像的光谱信息，对目标噪声图像进行反向迭代去噪处理，以生成第二图像空间；对所述第二图像空间进行数据重构处理，获得所述目标噪声图像对应的重建高光谱图像；所述对所述原始高光谱图像进行降维与特征提取处理，并生成第一图像空间，包括：计算所述原始高光谱图像对应的协方差矩阵，并对所述协方差矩阵进行特征值分解，以获取特征值和所述特征值对应的特征向量；根据所述特征值的大小，提取前目标数量个所述特征向量构建变换矩阵，以提取主成分信息；基于所述变换矩阵，将所述原始高光谱图像投影到所述主成分信息的方向上，并获取投影后的数据表示；基于所述投影后的数据表示，构建所述第一图像空间；所述第一图像空间中的每个像素点由所述主成分信息进行表示；述基于训练后的所述残差去噪网络模型，并结合第二RGB图像的光谱信息，对目标噪声图像进行反向迭代去噪处理，以生成第二图像空间，包括：获取待处理的目标噪声图像以及与所述目标噪声图像空间对齐的第二RGB图像；基于目标迭代次数，以所述目标噪声图像为初始输入进行反向迭代去噪处理，并获取迭代后最终生成的第二图像空间，在每次迭代中执行以下步骤：将当前噪声图像输入至已训练的残差去噪网络模型，并结合所述第二RGB图像的光谱信息，输出所述当前噪声图像对应的预测噪声；根据所述当前噪声图像对应的预测噪声，对所述当前噪声图像进行更新，并获取更新后的噪声图像。

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