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龙图腾网恭喜杭州魔点科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的人脸活体识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571171.X，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于多模态大模型的人脸活体识别方法和系统是由李来;王东;胡卢林;黄乙凇设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的人脸活体识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模态大模型的人脸活体识别方法和系统，其中，该方法包括：通过第一多模态大模型对获取的无标签数据进行标注，得到自动标注数据；获取活体标注数据，并将活体标注数据和自动标注数据作为包含视觉编码器和文本编码器的第二多模态大模型的训练数据；基于训练数据和文本编码器，通过损失函数对视觉编码器的网络参数进行训练调整；最后自适应部署训练好的第二多模态大模型以进行人脸活体识别。通过本申请，实现了基于多模态大模型的无标签数据打标，有效降低数据的采集成本，基于文本特征和视觉特征的多模态模型训练，增强了模型的表征能力，进而提高活体识别的可靠性，解决了如何进行安全可靠的人脸活体识别的问题。

本发明授权一种基于多模态大模型的人脸活体识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的人脸活体识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设propmt提示词，通过第一多模态大模型对获取的无标签数据进行标注，得到自动标注数据，其中，所述自动标注数据的类别包括活体攻击类别和活体真人类别；获取活体标注数据，并将所述活体标注数据和所述自动标注数据作为第二多模态大模型的训练数据，其中，所述第二多模态大模型包含视觉编码器和文本编码器；所述视觉编码器包括用于提取人脸图像的局部视觉特征的第一视觉编码器，以及用于提取人脸图像的全局视觉特征的第二视觉编码器；基于所述训练数据，通过第一损失函数对所述第一视觉编码器的网络参数进行训练调整，其中，所述第一视觉编码器基于ResNet50网络构建；基于所述训练数据和所述第一视觉编码器提取的局部视觉特征，通过第二损失函数对所述第二视觉编码器的网络参数进行训练调整，其中，所述第二视觉编码器基于VisionTransformer网络构建；基于所述训练数据和所述文本编码器提取的文本特征，通过第三损失函数对所述第二视觉编码器的网络参数进行训练调整，其中，所述文本编码器基于Bert模型构建；基于待部署设备的硬件算力，自适应部署训练好的第二多模态大模型以进行人脸活体识别。

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