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龙图腾网恭喜广东东软学院申请的专利一种舆情预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572559.1，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权一种舆情预警方法、装置、设备及存储介质是由余杨;罗海波;欧健彬设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种舆情预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及商业信息系统技术领域，尤其涉及一种舆情预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取待预警热门主题；获取待预警热门主题的评论数据；基于所述评论数据获取第一层关联热门主题；根据第一层关联热门主题得到第二层关联热门主题，以此迭代形成关联热门主题集合；获取扩展的关联热门主题集合中每个关联热门主题的峰值热度，以及每个关联热门主题与待预警热门主题首次出现时间之间的时间间隔，构建第一预测时间窗口矩阵；将第一预测时间窗口矩阵输入热度预警模型，以此预测所述待预警热门主题的未来热度峰值；当所述未来热度峰值大于预设的第二热度阈值时，向工作人员发出预警信息。本申请能够更准确的对舆情进行预警。

本发明授权一种舆情预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.舆情预警方法，其特征在于，所述舆情预警方法包括以下步骤：获取热度指数大于预设的第一热度阈值的主题，作为待预警热门主题；获取所述待预警热门主题的评论数据；基于所述评论数据，获取与所述待预警热门主题相关联的第一层关联热门主题；根据所述第一层关联热门主题，获取第一层关联热门主题的关联热门主题以得到第二层关联热门主题，以此迭代地获取每一层关联热门主题的关联热门主题，直至达到预设的层数，形成扩展的关联热门主题集合；获取所述扩展的关联热门主题集合中每个关联热门主题的峰值热度，以及每个关联热门主题与所述待预警热门主题首次出现时间之间的时间间隔；构建第一预测时间窗口矩阵，所述第一预测时间窗口矩阵由所述扩展的关联热门主题集合中每个关联热门主题及其对应的峰值热度和所述时间间隔组成；将第一预测时间窗口矩阵输入预设的热度预警模型，以此预测所述待预警热门主题的未来热度峰值；当所述未来热度峰值大于预设的第二热度阈值时，向工作人员发出预警信息；基于所述评论数据，获取与所述待预警热门主题相关联的第一层关联热门主题，包括以下步骤：获取每一个距离待预警热门主题的发生时间在第一预设时间间隔内，且热度大于预设的第三热度阈值的热门主题，作为假定关联热门主题；分别对每一个假定关联热门主题与待预警热门主题的组合，执行以下步骤，以此获取待预警热门主题与每个假定关联热门主题组合后的第二预测时间窗口矩阵：获取假定关联热门主题的关联热门主题以得到第二层假定关联热门主题，以此迭代地获取每一层假定关联热门主题的关联热门主题，直至达到预设的层数，形成扩展的假定关联热门主题集合；获取所述扩展的假定关联热门主题集合中每个假定关联热门主题的峰值热度，以及假定关联热门主题与所述待预警热门主题首次出现时间之间的时间间隔；构建第二预测时间窗口矩阵，所述第二预测时间窗口矩阵由所述扩展的假定关联热门主题集合中每个假定关联热门主题及其对应的峰值热度和所述时间间隔组成；将每个第二预测时间窗口矩阵输入预设的热度预警模型，以此预测待预警热门主题与每一个假定关联热门主题组合后，所述待预警热门主题的未来热度峰值；根据预设的关联度分析公式，利用预测的待预警热门主题与每个假定关联热门主题组合后的未来热度峰值，计算每个假定关联热门主题的关联阈值；其中，当假定关联热门主题被确定为待预警热门主题的第一层关联热门主题时，其未来热度峰值越高，对应的关联阈值越低；在基于所述评论数据获取与所述待预警热门主题相关联的第一层关联热门主题时，采用所述关联阈值，使得关联阈值越低的热门主题更容易被确定为与待预警热门主题相关联的第一层关联热门主题；所述预设的关联度分析公式为： 其中， 其中，为第i个假定关联热门主题的关联阈值，为预设的关联阈值参考值，为第i个假定关联热门主题的未来热度峰值，μ为所有假定关联热门主题未来热度峰值的平均值，σ为所有假定关联热门主题未来热度峰值的标准差，β和γ为预设的经验参数。

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