恭喜之江实验室邹晓梅获国家专利权
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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411641132.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置是由邹晓梅设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置，该方法包括：获取训练样本以及训练样本对应的真实标签；提取文本间的第一关联信息；对训练样本对应的发布者按照社区进行划分，得到社区划分结果；提取用户间的第三关联信息；根据第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数构建得到综合损失函数，并以最小化综合损失函数为目标，对多层次情感分类器进行训练，得到文本情感分类模型；通过文本情感分类模型对待识别文本进行情感分类，确定分类结果。通过本申请，解决了相关技术中针对社交网络中出现的文本的情感分类存在着识别准确度不够的问题。
本发明授权一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对文本情感分类的多层次分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本以及所述训练样本对应的真实标签；提取所述训练样本中的其中一条训练样本与另一条训练样本之间的第一关联信息，并基于所述第一关联信息构建第一损失函数；对所述训练样本对应的发布者按照社区进行划分，得到社区划分结果，并基于所述社区划分结果构建第二损失函数；提取所述训练样本对应的发布者中的其中一个发布者与另一个发布者之间的第二关联信息，并基于所述第二关联信息构建第三损失函数；根据所述第一损失函数、所述第二损失函数、所述第三损失函数构建得到综合损失函数，并以最小化所述综合损失函数为目标，对多层次情感分类器进行训练，得到文本情感分类模型；通过所述文本情感分类模型对待识别文本进行情感分类，确定分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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