恭喜四川嘉能佳网创新能源科技有限责任公司周俊鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川嘉能佳网创新能源科技有限责任公司申请的专利一种变电设备状态检修辅助决策系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119151524B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411657630.6,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权一种变电设备状态检修辅助决策系统及方法是由周俊鹏;徐登科;王希宝;张昱顺;刘红兵;张磊;万利;夏鸿健;熊岚;杨晓昕;梁建忠;唐学智;帅晓;贺军设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变电设备状态检修辅助决策系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种变电设备状态检修辅助决策系统及方法,属于智能检修技术领域,其系统包括第一特征模块、第二特征模块、故障诊断模块以及检修模块,通过收集变电设备的最佳运行数据与历史故障记录,生成第一特征集,基于设备状态的参数变化,动态选择相关特征,形成第二特征集,利用这两者构建故障诊断模型,预测潜在故障风险,并生成相应的检修策略和计划,最终通过模拟优化检修操作,实现智能化维护和辅助决策,适应复杂的故障模式,提升变电设备运行的安全性和可靠性。
本发明授权一种变电设备状态检修辅助决策系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种变电设备状态检修辅助决策系统,其特征在于,包括:第一特征模块:收集变电设备的最佳运行数据与历史故障记录,分析所述历史故障记录,定义故障类型并关联最佳运行数据,形成关联数据集,从关键数据集中提取关键特征,生成第一特征集;第二特征模块:基于所述第一特征集确定变电设备的参数变化,根据所述参数变化动态选择与当前设备状态对应的相关特征,根据所述相关特征对第一特征集进行调整得出第二特征集;故障诊断模块:使用第一特征集与第二特征集构建故障诊断模型,进行故障预测,得出变电设备的当前设备状态对应的潜在故障风险;检修模块:基于所述潜在故障风险生成检修策略,结合所述变电设备的当前设备状态得出检修计划,并对所述检修计划进行模拟,根据模拟结果输出实际检修操作,对变电设备状态检修辅助决策;所述第一特征模块,包括:关联数据单元:根据变电设备的历史故障记录,定义故障类型与对应的标注信息,根据所述标注信息将收集的变电设备的最佳运行数据与故障类型进行关联,形成关联数据集;提取特征单元:获取变电设备的设备特性,并基于变电设备的设备特性与所述故障类型从特征提取表中选择对应的特征提取方法,使用所述特征提取方法从关联数据集中提取关键特征,得出第一特征集;所述第二特征模块,包括:设备状态单元:基于第一特征集使用滑动窗口实时检测变电设备的参数变化,识别参数变化的时间点,结合第一特征集中的特征应用分类算法对设备状态进行实时判别,得出当前设备状态;相关特征单元:计算第一特征集中的每个特征与当前设备状态之间的依赖关系程度受参数变化的影响程度,基于所述影响程度对第一特征集进行筛选,得出相关特征,进而得出第二特征集;所述相关特征单元,包括:计算块: ,其中,表示第一特征集中的特征X和当前设备状态Y之间的依赖关系程度;表示依赖关系程度受参数变化的影响程度;X表示第一特征集中的特征X;Y表示当前设备状态;x表示特征X的取值;y表示当前设备状态Y的取值;表示特征X的边际概率密度函数;表示当前设备状态Y的边际概率密度函数;表示特征X和设备状态Y的联合概率密度函数;表示影响特征与设备状态之间关系的参数变化;相关特征块:根据所述影响程度动态选择与当前设备状态对应的相关特征,进而对第一特征集进行调整得出第二特征集。
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