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龙图腾网恭喜北京大学人民医院申请的专利一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411669482.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备是由陈克终;李浩;李晓;王俊;程嗣达;代孔旭设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取原始生物样本数据；对原始生物样本数据进行切片处理，生成若干初始生物切片信息；对初始生物切片信息进行处理，生成荧光染色切片图像；对荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像；对对齐后的荧光染色切片图像进行融合处理，生成目标荧光染色图像；对目标荧光染色图像进行处理，生成初始区域信息；对初始区域信息进行处理，生成多个不同荧光通道的图像，其中，多个不同荧光通道的图像为单荧光通道图像；对多个不同荧光通道的图像进行处理，生成细胞聚类信息。

本发明授权一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法，其特征在于，包括：获取原始生物样本数据；对所述原始生物样本数据进行切片处理，生成若干初始生物切片信息，其中，初始生物切片信息包括目标标志物，目标标志物包括淋系细胞、髓系细胞、间质细胞中的至少一种；对初始生物切片信息进行处理，生成荧光染色切片图像，其中，所述荧光染色切片图像为多个荧光通道的图像，所述荧光染色切片图像为基于多重荧光免疫组织化学技术所生成；对所述荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像；对所述对齐后的荧光染色切片图像进行融合处理，生成目标荧光染色图像；对所述目标荧光染色图像进行处理，生成初始区域信息，其中，所述初始区域信息用于表征肿瘤和或免疫细胞富集的区域；对所述初始区域信息进行处理，生成多个不同荧光通道的图像，其中，多个不同荧光通道的图像为单荧光通道图像；对多个不同荧光通道的图像进行处理，生成细胞聚类信息，其中，所述细胞聚类信息用于表征肿瘤免疫微环境的免疫状态；对所述荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像，包括：获取预设匹配特征点；对所述荧光染色切片图像进行图层提取处理，生成灰度图像，所述灰度图像用于对不同类别的荧光染色切片图像进行对齐；基于预设匹配特征点和所述灰度图像对所述荧光染色切片图像进行处理，生成仿射变换矩阵；对所述仿射变换矩阵进行处理，生成逆映射和目标插值；基于所述逆映射和所述目标插值对所述荧光染色切片图像进行处理，生成初始荧光染色切片图像，其中，所述初始荧光染色切片图像为初步对齐的荧光染色切片图像，所述初始荧光染色切片至少包括用于表征淋系细胞、髓系细胞、间质细胞或细胞外基质的任意一种标志物；基于机器学习模型对所述初始荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像；所述方法包括获取仿射变换矩阵的计算公式，所述计算公式为：；； ；；；其中，T为仿射变换矩阵；a和d是缩放系数，用于横向和纵向的缩放；b和c是剪切系数，用于控制图像的倾斜度；和是平移量；和为荧光切片图像中的坐标点；和为灰度图像中的坐标点；是待解的参数向量；是矩阵M的转置；是的逆矩阵；所述方法包括获取逆映射的计算公式，所述计算公式为： ；；其中，x和y代表原始图像中的坐标点；和代表目标图像中的坐标点；这些参数是与仿射变换矩阵相关的系数；和是平移量参数；所述方法包括获取目标插值的计算公式，所述计算公式为： ；其中，；分别表示距离的水平和垂直距离。

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