恭喜山东省煤田地质局物探测量队王凯获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东省煤田地质局物探测量队申请的专利一种实时地理信息监测系统及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411682593.4,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种实时地理信息监测系统及其方法是由王凯;韩晓亮;王西苗设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种实时地理信息监测系统及其方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种实时地理信息监测系统及其方法,涉及地理信息技术领域,包括地理信息监测平台,所述地理信息监测平台通信连接有影像数据采集模块、天气监测与校正模块、影像匹配与定位模块、三维重建与模型生成模块、实时动态监测模块以及智能感知预警模块,其中,各模块间电信号连接。本发明通过集成多种数据源和预处理技术,迅速收集并处理地理空间数据,地理空间数据包括地形、植被、建筑物、气象等多个方面,通过GIS技术进行空间分析和特征提取,能够精确反映地理环境的实时状态,与传统的环境监测手段相比,实时监测系统大幅缩短了数据更新的周期,提供了更加及时、准确的环境信息。
本发明授权一种实时地理信息监测系统及其方法在权利要求书中公布了:1.一种实时地理信息监测系统,包括地理信息监测平台,其特征在于:所述地理信息监测平台通信连接有影像数据采集模块、天气监测与校正模块、影像匹配与定位模块、三维重建与模型生成模块、实时动态监测模块以及智能感知预警模块,其中,各模块间电信号连接;所述影像数据采集模块,使用无人机航空摄影方式获取地理空间的影像数据,并对采集的原始影像数据进行预处理;所述天气监测与校正模块,实时监测天气条件,并根据天气变化对预处理后的影像数据进行校正,所述天气监测与校正模块中,校正影像数据的过程为:通过地基观测的气象观测设备实时收集目标区域的天气数据,包括目标区域的温度、湿度、风速、风向、降水量指标,其中,气象观测设备包括温度传感器、湿度传感器、风速计、风向计、雨量计;将实时收集的天气数据与预设的历史标准天气数据进行对比,同时对比实时影像数据与历史标准影像数据,结合收集的天气数据,对实时影像数据进行实时分析,预设干扰阈值,并计算影像干扰指数,评估天气条件对影像数据质量的干扰程度,判断是否在允许的干扰范围内;若天气条件对影像数据在允许干扰范围内,则影像数据可直接应用于后续处理流程,若天气条件对影像数据不在允许干扰范围内,则对影像数据进行校正处理,校正处理包括大气校正、几何校正以及色彩校正的步骤;对校正后的影像数据进行质量评估,若校正效果不佳,则重新调整校正策略,并再次进行校正,直至达到需求的影像数据标准,所述影像干扰指数的计算表达式为: 其中,IDI是影像干扰指数,Mi是各气象指标的气象数据实测值,Bi是各气象指标的历史标准气象数据基准值,Mmax和Bmin分别是各气象指标的历史最大值和基准最小值,wi是权重因子,表示不同气象指标对影像干扰的影响程度,w1是温度权重,w2是湿度权重,w3是风速权重,w4是风向权重,w5是降水量权重,IDI的取值范围在0至1之间;所述影像匹配与定位模块,从校正后的影像数据中提取特征点,并利用特征点匹配技术,对影像进行匹配和定位,以建立空间关系;所述三维重建与模型生成模块,基于影像匹配和定位结果,进行三维重建,生成数字高程模型和三维模型;所述实时动态监测模块,用于对三维模型进行实时分析,监控地理空间数据的变化,更新地理信息数据库,实现对地理环境的连续监测;所述智能感知预警模块,结合地理空间数据的分析结果,利用机器学习技术监测数据进行进一步分析,明晰地理环境的异常变化,并进行相应的预警操作,所述智能感知预警模块中,地理环境异常变化的分析过程为:利用地理信息系统对预处理后的地理空间数据进行空间分析,结合历史数据和实时监测获取的地理空间数据,分析地理环境的动态变化趋势,并标注地理空间数据中的异常变化数据;利用历史数据和标注好的异常变化数据结合神经网络模型,使模型学习地理环境的正常状态和异常变化模式,训练地理环境异常变化模型;基于地理环境异常变化模型的输出结果,计算地理环境异化系数,量化地理环境与正常状态之间的偏离程度;预设地理环境的偏离阈值θ,将计算得到的地理环境异化系数与预设的偏离阈值进行比较,当地理环境异化系数超过阈值时,认为地理环境发生了异常变化;确认发生异常变化时,触发预警机制,向用户发送预警信息,包括异常变化的位置、类型、程度的详细信息,将异常变化数据保存到数据库中,并根据预警信息,采取相应的应对措施,所述地理环境异化系数的计算表达式为: 其中,GI是地理环境异化系数,Xj是实时监测获取的地理空间数据的值,Nj是历史数据中对应位置的基准值,maxX和minX分别是所有Xj值中的最大值和最小值,m是样本数量,k是指数函数中的指数,为一个正实数,用于调整指数函数的曲线形状,GI的取值范围在0至1之间。
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