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龙图腾网恭喜中国医学科学院北京协和医院;神州医疗科技股份有限公司申请的专利一种罕见病会诊数据的处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731743.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种罕见病会诊数据的处理系统及方法是由张抒扬;郭健;金晔;史文钊;弓孟春;郑熙弘;刘鹏设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种罕见病会诊数据的处理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种罕见病会诊数据的处理系统及方法，涉及医疗技术领域，处理系统包括罕见病分析端、多个医学科室客户端，罕见病分析端用于接收任意一个目标医学科室客户端发送的罕见病MDT协同分析请求；提取该学科专家病种预测结果对应的语义特征向量，以及根据目标患者的医疗影像图片，提取图片特征向量；将语义特征向量和图片特征向量输入至预先训练好的疾病分类器，以获取疾病分类器输出的综合病种预测结果；使得与综合病种预测结果对应的医学科室客户端基于所有的医疗检测数据及医疗影像图片确定综合病种预测结果的患病概率；并根据患病概率以及疾病分类器输出的综合病种预测结果，确定目标患者的最终病种预测结果。

本发明授权一种罕见病会诊数据的处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种罕见病会诊数据的处理系统，其特征在于，所述处理系统包括罕见病分析端、多个医学科室客户端，所述罕见病分析端与多个医学科室客户端通信连接；所述罕见病分析端用于接收任意一个目标医学科室客户端发送的罕见病MDT协同分析请求，所述MDT协同分析请求中包括目标患者的医疗影像图片，医疗检测数据、以及多个医学科室客户端的学科专家对应的学科专家病种预测结果；针对目标患者获得的每个学科专家的学科专家病种预测结果，所述罕见病分析端提取该学科专家病种预测结果对应的语义特征向量，以及根据目标患者的医疗影像图片，提取图片特征向量；所述罕见病分析端将所述语义特征向量和所述图片特征向量输入至预先训练好的疾病分类器，以获取所述疾病分类器输出的综合病种预测结果；所述罕见病分析端基于所述综合病种预测结果，获取确诊所述综合病种预测结果所需要的所述目标患者的其他医疗检测数据及医疗影像图片；所述罕见病分析端将所述目标患者所有的医疗检测数据及医疗影像图片发送给所述综合病种预测结果对应的医学科室客户端，使得与所述综合病种预测结果对应的医学科室客户端基于所有的医疗检测数据及医疗影像图片确定所述综合病种预测结果的患病概率；所述罕见病分析端接收所述综合病种预测结果对应的医学科室客户端发送的所述综合病种预测结果的患病概率，并根据所述患病概率以及所述疾病分类器输出的综合病种预测结果，确定所述目标患者的最终病种预测结果；其中，通过以下方式训练生成所述疾病分类器：获取样本训练集中的多个训练样本，其中，每条训练样本包括不同学科专家对样本患者的预测患病病种对应的语义特征向量、预设患者的医疗影像图片的图片特征向量；针对每条训练样本，对训练样本中的语义特征向量和图片特征向量进行正标签和负标签的标注；将标注后的训练样本对应的综合特征向量依次输入原始分类器，使原始分类器输出疾病病种对应的置信度；基于损失函数计算原始分类器的损失值，以优化原始分类器超参，获得所述疾病分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院;神州医疗科技股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市东城区王府井帅府园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。