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龙图腾网恭喜汉华智能科技(佛山)有限公司;广州汉光电气股份有限公司申请的专利基于大数据的智能电能表数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411754842.6，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于大数据的智能电能表数据分析方法是由彭柳源;张世权;宋晓峰;关建国;胡心祥;王德顺;张小鑫;齐天阁设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的智能电能表数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于大数据的智能电能表数据分析方法，方法包括：将电能时序序列输入到LSM算法中进行迭代分析，在一次迭代分析过程中，获取学习率和每个电能数据的误差值，计算误差波动程度；计算电能时序序列中各电能数据的噪声程度，将误差值与噪声程度的差值记为噪声量拟合偏差；根据学习率、误差波动程度和噪声量拟合偏差计算调整后学习率；将调整后的学习率作为下一次迭代训练的学习率，继续进行迭代分析直至误差波动程度和噪声量拟合偏差均小于对应预设阈值，迭代结束，得到迭代完成的LSM算法；利用迭代完成的LSM算法去除电能时序序列中的噪声。从而通过设置自适应学习率实现准确去噪。

本发明授权基于大数据的智能电能表数据分析方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的智能电能表数据分析方法，其特征在于，包括：获取电能时序序列；将电能时序序列输入到LSM算法中进行迭代分析，在一次迭代分析过程中，获取学习率和电能时序序列中每个电能数据的误差值，利用最近预设数量次迭代分析过程中的电能时序序列中所有电能数据的误差值计算误差波动程度；计算电能时序序列中各电能数据的噪声程度，将误差值与噪声程度的差值记为噪声量拟合偏差；计算调整后学习率：，表示学习率，表示电能时序序列中电能数据的数量，表示电能时序序列中第个电能数据的噪声量拟合偏差，表示误差波动程度，表示调整后学习率，均表示预设参数，表示双曲正切函数；将调整后的学习率作为下一次迭代训练的学习率，继续进行迭代分析直至误差波动程度和噪声量拟合偏差均小于对应预设阈值，迭代结束，得到迭代完成的LSM算法；利用迭代完成的LSM算法去除电能时序序列中的噪声。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汉华智能科技(佛山)有限公司;广州汉光电气股份有限公司，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道平西上海村东平路北侧瀚天科技城B区产业区2号楼C座4楼401单元及D座4楼403单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。