恭喜山东大学刘治获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411773791.1，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统是由刘治;刘宝宁;马艳宁;金作林;翟广涛设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域。提供了一种基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统，获取口腔根管治疗的X射线牙片图像；将牙齿的空间信息转为频域信息存储到第一深度学习模型的损失函数中，采用第一深度学习模型进行X射线牙片图像中的根管治疗部分牙齿的分割，根据分割结果采用第二深度学习模型得到根管治疗效果分类结果；本发明将牙齿的空间信息转换为频域信息，并将其存储到损失函数中，有助于分割模型更加准确地识别牙齿的边界信息，从而提高了分割的精度和鲁棒性，有助于实现自动、准确地根管治疗充填质量的评估。
本发明授权基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的口腔根管治疗充填质量评估方法，其特征在于，包括以下过程：获取口腔根管治疗的X射线牙片图像；将牙齿的空间信息转为频域信息存储到第一深度学习模型的损失函数中，采用第一深度学习模型进行X射线牙片图像中的根管治疗部分牙齿的分割，根据分割结果采用第二深度学习模型得到根管治疗效果分类结果；所述将牙齿的空间信息转为频域信息存储到第一深度学习模型的损失函数，具体为：第一深度学习模型的损失函数为原始损失函数与的乘积，其中，，代表预测边界a的频域表示，代表手动标记边界b的频域表示，第一深度学习模型的损失函数为封闭形状的定量表示，所述原始损失函数为，是原先的基于预测边界a与真实边界b的损失函数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨区滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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