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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于自适应反馈的逆约束知识图谱自动构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411773608.8，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于自适应反馈的逆约束知识图谱自动构建方法是由张银星;李朝辉;王青旺;沈韬设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应反馈的逆约束知识图谱自动构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应反馈的逆约束知识图谱自动构建方法，属于自然语言处理领域。首先，将图片、语音数据输入至OCR识别模块和语音识别模块，得到待处理文本数据；其次，根据预定义提示模板和少样本文本数据，自适应提示生成大语言模型生成提示样例，并对提示样例评估，得到提示评分；接着，根据评分得到最优提示，并根据最优提示和预定义抽取提示模板，抽取开放知识图谱三元组；然后，对开放知识图谱三元组和模式层文本信息进行编码，分别得到语义向量信息；最后，对三元组向量和模式层向量匹配，得到约束性领域知识图谱三元组，完成知识图谱构建。本发明基于自适应反馈，以大语言模型作为核心引擎，实现了大规模的知识图谱自动构建。

本发明授权一种基于自适应反馈的逆约束知识图谱自动构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应反馈的逆约束知识图谱自动构建方法，其特征在于，具体步骤为：Step1：将图片、语音数据输入至OCR识别模块和语音识别模块，得到初始文本输入数据；Step2：根据预定义生成提示模板和少样本文本数据，自适应提示生成大语言模型生成提示样例；Step3：根据预定义反馈提示模板，提示反馈大语言模型对提示样例评估，得到提示评分；Step4：根据评分对提示排序，将评分最高的提示作为最优提示；Step5：根据最优提示和预定义抽取提示模板，知识抽取大语言模型抽取开放知识图谱三元组；Step6：利用Transformer编码器对开放知识图谱三元组和模式层文本信息进行编码，分别得到开放知识图谱三元组编码向量和模式层语义信息编码向量；Step7：利用向量相似性搜索模块对开放知识图谱三元组编码向量和模式层语义信息编码向量进行匹配，得到约束性领域知识图谱三元组，完成知识图谱构建；所述Step7具体为：Step7.1：将所述开放知识图谱三元组编码向量与模式层语义信息编码向量输入至向量相似性搜索模块；Step7.2：设置阈值TopK，根据模式层语义信息得到前K个关系语义信息；Step7.3：以前K个关系语义信息为约束规则，对开放知识图谱三元组进行约束，将相似语义信息转换为同一关系表述，并删除冗余语义信息；Step7.4：得到约束性领域知识图谱三元组；所述Step7.1中向量相似性搜索模块具体为：基于余弦相似度的向量相似性匹配算法，根据开放知识图谱三元组编码向量匹配相似的模式层语义信息编码向量，如果模式层存在K个相似关系，则将K个相似关系替换开放知识图谱三元组中的关系，如果模式层中无相似关系，则删除所述三元组，得到模式层约束的领域知识图谱三元组。

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