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龙图腾网恭喜深圳海云安网络安全技术有限公司申请的专利一种基于静态程序分析的代码漏洞修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783682.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于静态程序分析的代码漏洞修复方法是由谢朝海设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于静态程序分析的代码漏洞修复方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于静态程序分析的代码漏洞修复方法，涉及代码漏洞修复技术领域，获取目标代码的基础漏洞信息；提取漏洞污染路径，对漏洞污染路径进行节点提取，得到多个污染传播节点，通过目标代码确定各个污染传播节点的逻辑代码信息；对各个逻辑代码信息进行语义提取，得到各个污染传播节点的代码语义特征向量，对各个代码语义特征向量进行邻域编码，得到对应的代码上下文表示，根据所有的代码上下文表示生成目标代码的逻辑代码上下文；基于大语言模型、漏洞污染路径和逻辑代码上下文对目标代码进行漏洞修复，本申请可以利用静态程序分析提高漏洞修复所需的上下文质量，以提高代码漏洞修复过程中大语言模型的生成结果质量。

本发明授权一种基于静态程序分析的代码漏洞修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于静态程序分析的代码漏洞修复方法，其特征在于，所述修复方法包括如下步骤：使用静态程序分析工具对目标代码进行漏洞扫描，得到目标代码的基础漏洞信息；在所述基础漏洞信息中提取漏洞污染路径，对所述漏洞污染路径进行节点提取，得到所述漏洞污染路径的多个污染传播节点，通过目标代码确定各个污染传播节点的逻辑代码信息；分别对各个污染传播节点的逻辑代码信息进行语义提取，进而得到各个污染传播节点的代码语义特征向量，对各个代码语义特征向量进行邻域编码，得到各个污染传播节点对应的代码上下文表示，根据所有的代码上下文表示生成目标代码的逻辑代码上下文；获取预先训练的大语言模型，基于所述大语言模型、所述漏洞污染路径和所述逻辑代码上下文对目标代码进行漏洞修复；其中，对所述漏洞污染路径进行节点提取，得到所述漏洞污染路径的多个污染传播节点具体包括：对于所述漏洞污染路径中的每个传播节点，获取传播节点的处理函数；提取所述处理函数对污染数据的处理结果；根据所述处理结果确定所述传播节点对应的节点异常值，进而得到所述漏洞污染路径中每个传播节点的节点异常值；依据所有的节点异常值筛选出所述漏洞污染路径的多个污染传播节点；其中，对各个代码语义特征向量进行邻域编码，得到各个污染传播节点对应的代码上下文表示具体包括：获取深度学习模型；对于各个污染传播节点，将污染传播节点的代码语义特征向量输入到所述深度学习模型中进行邻域信息编码，得到所述污染传播节点的代码邻域表示；使用所述深度学习模型中解码器对所述代码邻域表示进行解码，得到污染传播节点对应的代码上下文表示，进而得到各个污染传播节点对应的代码上下文表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳海云安网络安全技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦15层1501—1504室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。