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龙图腾网恭喜山东承势电子科技有限公司申请的专利基于方向场引导和空间注意力技术的指纹特征识别分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795212.3，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权基于方向场引导和空间注意力技术的指纹特征识别分析方法是由胡明征;王宇润;付树军;李一啸;付耕设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于方向场引导和空间注意力技术的指纹特征识别分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开基于方向场引导和空间注意力技术的指纹特征识别分析方法，本发明通过对软件生成的高质量指纹进行退化以获得配对的低质量潜在指纹和高质量指纹数据集；设计双分支空间注意力模块并加入增强网络，使得增强网络能够同时学习高质量和低质量指纹区域的特征；使用重建损失和多个方向场损失以及生成的指纹数据集引导增强网络的训练，使得增强网络能够学习潜在指纹的方向场特征；将待增强的潜在指纹输入训练后的增强网络，得到高质量的增强结果；通过使增强网络能够更好地提取潜在指纹的方向场特征和不同质量区域的特征，从而提高增强网络识别潜在指纹的精确度。

本发明授权基于方向场引导和空间注意力技术的指纹特征识别分析方法在权利要求书中公布了：1.基于方向场引导和空间注意力技术的指纹特征识别分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、配对的低质量潜在指纹集和高质量指纹集获取：获取高质量指纹图像集，通过自适应滤波对各高质量指纹进行一次退化，进一步通过高斯模糊、形态学处理的膨胀和腐蚀运算对各高质量指纹进行二次退化，生成高质量指纹集的退化指纹集，将高质量指纹集的退化指纹集与钢材表面缺陷数据集进行叠加，得到高质量指纹集对应的低质量潜在指纹集，构建配对的低质量潜在指纹集和高质量指纹集；步骤二、增强网络构建：设计双分支空间注意力模块，进一步构建包含双分支空间注意力模块的增强网络；所述步骤二的具体分析过程为：Q1：使用连续的3个残差块作为双分支空间注意力模块的高质量分支，提取输入的高质量区域的特征；Q2：使用连续的2个2x2下采样块、6个残差块以及2个2x2上采样块作为双分支空间注意力模块的低质量分支，提取输入的低质量区域的特征；Q3：使用3x3卷积分别对双分支空间注意力模块的高质量分支和低质量分支提取的特征进行处理，并将两个处理结果相加，得到特征和；Q4：使用3x3卷积处理Q3获取的特征和，预测高质量分支和低质量分支对应的空间注意力权重；Q5：将高质量分支和低质量分支提取的特征与其分支对应的空间注意力权重相乘并求和，进一步使用连续的6个残差块对求和结果进行处理，得到融合后的特征，进而完成双分支空间注意力模块的设计；Q6：将设计的双分支空间注意力模块加入增强网络中，得到包含双分支空间注意力模块的增强网络；步骤三、增强网络总损失生成：设计增强网络的重建损失和各方向场损失，其中各方向场损失包括高质量分支预测结果的方向场损失、低质量分支预测结果的方向场损失以及高质量分支和低质量分支对应特征融合后的预测结果的方向场损失，进一步生成增强网络的总损失；步骤四、增强网络训练：使用配对的低质量潜在指纹集和高质量指纹集以及增强网络的总损失对增强网络进行训练，获取训练后的增强网络；步骤五、潜在指纹图像增强：将待增强的潜在指纹图像输入到训练后的增强网络，获取增强后的潜在指纹图像，进行反馈。

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