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龙图腾网恭喜数字太空(北京)科技股份公司申请的专利基于多模型融合的大气密度预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804267.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多模型融合的大气密度预测方法、装置及设备是由于嘉宁;王世金;王月;薛炳森;董鑫设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型融合的大气密度预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于多模型融合的大气密度预测方法、装置及设备。包括：获取目标训练数据；利用目标训练数据对第一元模型进行训练，以使第一元模型基于每个预测周期对应的历史环境参数，为每个预测周期的M个预测值分配对应的M个第一权重值；在第一元模型的第一损失函数值满足条件时第一元模型训练完成，第一损失函数值是多个预测周期中每个预测周期对应的第一预测值与实测值的均方误差，第一预测值是利用第一元模型在每个预测周期下分配的M个第一权重值，对每个预测周期对应的M个预测值进行加权求和得到的；通过第一元模型为M个目标预测值分配M个第一权重值；利用M个第一权重值对M个目标预测值进行加权求和，确定目标预测周期的大气密度。

本发明授权基于多模型融合的大气密度预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的大气密度预测方法，其特征在于，包括：获取目标训练数据，其中，所述目标训练数据包括多个预测周期中每个预测周期对应的历史环境参数、实测值和M个预测值，所述实测值是实际探测到的每个预测周期的大气密度，所述M个预测值是M个基础预测模型基于每个预测周期的历史环境参数，对每个预测周期的大气密度进行预测得到的；利用所述目标训练数据对第一元模型进行训练，以使所述第一元模型基于每个预测周期对应的历史环境参数，为每个预测周期的M个预测值分配对应的M个第一权重值；在所述第一元模型的第一损失函数值满足第一预设条件的情况下，确定所述第一元模型训练完成，其中，所述第一损失函数值是多个预测周期中每个预测周期对应的第一预测值与实测值的均方误差，所述第一预测值是利用所述第一元模型在每个预测周期下分配的M个第一权重值，对每个预测周期对应的M个预测值进行加权求和得到的；向所述第一元模型输入目标预测周期对应的历史环境参数和M个目标预测值，通过所述第一元模型为所述M个目标预测值分配M个第一权重值，其中，所述M个目标预测值是所述M个基础预测模型基于所述目标预测周期对应的历史环境参数输出的；利用所述M个第一权重值对所述M个目标预测值进行加权求和，确定所述目标预测周期的大气密度。

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