Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜湖北工业大学王珊珊获国家专利权

恭喜湖北工业大学王珊珊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜湖北工业大学申请的专利用于对轴承进行故障诊断的方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119293489B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411815569.3,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权用于对轴承进行故障诊断的方法和装置是由王珊珊;王嘉诚;曾亮;常昕宇;韩文康设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

用于对轴承进行故障诊断的方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种用于对轴承进行故障诊断的方法和装置,其中方法包括:获取目标轴承数据;其中,所述目标轴承数据为表征需要进行故障诊断的目标轴承在目标工况下的运行状态的数据;将所述目标轴承数据输入预设轴承故障诊断模型,经所述预设轴承故障诊断模型输出关于所述目标轴承的故障诊断类别。利用本发明的方法,训练所得预设轴承故障诊断模型可用于在未知目标工况条件下进行智能故障诊断。

本发明授权用于对轴承进行故障诊断的方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种用于对轴承进行故障诊断的方法,其特征在于,包括:获取目标轴承数据;其中,所述目标轴承数据为表征需要进行故障诊断的目标轴承在目标工况下的运行状态的数据;将所述目标轴承数据输入预设轴承故障诊断模型,经所述预设轴承故障诊断模型输出关于所述目标轴承的故障诊断类别;其中,所述预设轴承故障诊断模型基于预设训练框架与至少一组训练数据训练得到;所述预设训练框架包括一个主分支和预设数量K个辅助分支,所述辅助分支用于采取混合特征对齐策略和熵值最小化的方法生成伪标签;所述至少一组训练数据中的每组训练数据包括一种标注源域样本数据以及对应的类别真值标签、预设数量K种未标注源域样本数据、所述标注源域样本数据的域标签、所述预设数量K种未标注源域样本数据中每种未标注源域样本数据的域标签;所述预设数量K种未标注源域与所述预设数量K个辅助分支之间存在一一映射关系;所述至少一组训练数据中的每组训练数据的数据量M相同,每组训练数据中的所述标注源域样本数据的数据量、以及预设数量K种未标注源域样本数据中的每种未标注源域样本数据的数据量,基于预设分配规则确定,以使得各组训练数据包含的所述标注源域样本数据、所述预设数量K种未标注源域样本数据之间的数据量比例不同;K、M为正整数;针对所述预设数量K个辅助分支中的每个辅助分支,该辅助分支用于输入所述每组训练数据中标注源域样本数据、匹配该辅助分支的未标注源域样本数据,该辅助分支用于输出对应的分支伪标签、分支故障诊断类别预测值、分支标注特征以及分支未标注特征;所述主分支用于输入所述每组训练数据中的标注源域样本数据以及预设数量K种未标注源域样本数据,所述主分支用于输出匹配标注源域样本数据的通用故障诊断类别预测值、匹配预设数量K种未标注源域样本数据的通用故障诊断类别预测值、匹配标注源域样本数据的特定故障诊断类别预测值、匹配预设数量K种未标注源域样本数据的特定故障诊断类别预测值;其中,所述主分支基于所述标注源域样本数据的域标签以及预设数量K种未标注源域样本数据的域标签,确定通用分类器权重以及预设数量K种特定分类器权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖北工业大学,其通讯地址为:430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。