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恭喜温州职业技术学院吴玢获国家专利权

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龙图腾网恭喜温州职业技术学院申请的专利一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119293136B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411814279.7,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统是由吴玢设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请适用于数据分析技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统,该方法包括:确定城市空间形态的城市待分析数据;其中,所述城市待分析数据用于指示城市空间形态中的交通基础设施区域;对所述待分析数据进行多因素分析,得到因素影响数据;其中,所述因素影响数据用于反映多因素对所述交通基础设施区域内的交通影响情况;根据所述因素影响数据,生成城市空间形态的因素结果数据;其中,所述因素结果数据用于指示根据交通影响情况得到的解决方案。本申请提供的基于机器学习的城市空间形态数据分析方法,可以满足不同情况的交通需求,减少交通拥堵的情况,以提升通行效率。

本发明授权一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法,其特征在于,包括:确定城市空间形态的城市待分析数据;其中,所述城市待分析数据用于指示城市空间形态中的交通基础设施区域;对所述待分析数据进行多因素分析,得到因素影响数据;其中,所述因素影响数据用于反映多因素对所述交通基础设施区域内的交通影响情况;根据所述因素影响数据,生成城市空间形态的因素结果数据;其中,所述因素结果数据用于指示根据交通影响情况得到的解决方案;所述确定城市空间形态的城市待分析数据,包括:获取城市空间内的领地标准数据和全部的形态数据;其中,所述领地标准数据用于指示在目前城市空间内地面的领地高度,所述形态数据用于指示城市空间内全部的形态区域;对所述形态数据指示的形态区域进行轮廓处理,得到第一处理数据;其中,所述第一处理数据用于指示各所述形态数据指示的形态区域的轮廓形状;基于所述领地标准数据对所述形态数据进行连通性特征处理,得到第二处理数据;其中,所述第二处理数据用于反映各所述形态数据指示的形态区域内的物体的连通情况;根据所述第一处理数据和所述第二处理数据得到城市待分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人温州职业技术学院,其通讯地址为:325000 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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