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龙图腾网恭喜戎行技术有限公司申请的专利一种基于时序分析的网络舆情数据变化分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826983.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于时序分析的网络舆情数据变化分析方法是由赵志庆;侯玉柱;王印强;张赛男;周楠;张雨铭威设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序分析的网络舆情数据变化分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络舆情数据变化分析领域，尤其涉及一种基于时序分析的网络舆情数据变化分析方法，包括：利用实时网络舆情数据获取网络舆情数据特征；根据所述实时网络舆情数据与网络舆情数据特征基于时序分析建立网络舆情时序数据链；根据所述网络舆情时序数据链得到网络舆情数据变化分析结果，将时序分析引入变化过程处理中，通过提取网络舆情数据多种特征与其相关联的各类硬件地址，建立分析基础，并在后续进行多时刻多特征的交叉判断筛选，逐步分析获取网络舆情数据的变化情况，并有针对性的挑选变化部分，提升舆情数据变化筛选效率，确保其最终输出结果的稳定可靠。

本发明授权一种基于时序分析的网络舆情数据变化分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序分析的网络舆情数据变化分析方法，其特征在于，包括：S1、利用实时网络舆情数据获取网络舆情数据特征；S1-1、获取实时网络舆情数据对应时刻作为分析基准时刻t；S1-2、获取所述实时网络舆情数据的文本数据与用户IP地址；S1-3、利用所述分析基准时刻t、实时网络舆情数据的文本数据与用户IP地址作为网络舆情数据特征；S2、根据所述实时网络舆情数据与网络舆情数据特征基于时序分析建立网络舆情时序数据链；S2-1、根据所述网络舆情数据特征对应文本数据获取实时网络舆情数据的文本数据特征；S2-1-1、利用所述网络舆情数据特征对应文本数据进行文本清洗处理得到源文本数据；S2-1-2、利用所述源文本数据进行分词处理得到源文本分词数据；S2-1-3、利用所述源文本分词数据获取源文本分词数据的词向量；S2-1-4、根据所述源文本分词数据的词向量建立源文本分词数据的词向量权重；S2-1-5、利用所述源文本分词数据的词向量与词向量权重作为实时网络舆情数据的文本数据特征；其中，所述文本清洗处理为去除文本中的噪声数据；S2-2、利用所述实时网络舆情数据与文本数据特征根据网络舆情数据特征的分析基准时刻t建立基础网络舆情时序数据链；S2-2-1、利用所述实时网络舆情数据根据网络舆情数据特征的分析基准时刻t建立分析基准时刻t、t+1时刻与t+2时刻的实时网络舆情数据链；S2-2-2、利用所述文本数据特征根据网络舆情数据特征的分析基准时刻t建立分析基准时刻t、t+1时刻与t+2时刻的文本数据特征数据链；S2-2-3、利用所述实时网络舆情数据链与文本数据特征数据链根据对应时刻建立数据-文本特征时刻映射；S2-2-4、根据所述分析基准时刻t与t+1时刻的数据-文本特征时刻映射获取源文本分词数据的词向量的相似率作为第一数据链辅助特征；S2-2-5、根据所述t+1时刻与t+2时刻的数据-文本特征时刻映射获取源文本分词数据的词向量的相似率作为第二数据链辅助特征；S2-2-6、利用所述实时网络舆情数据链、文本数据特征数据链、第一数据链辅助特征与第二数据链辅助特征作为基础网络舆情时序数据链；S2-3、利用所述基础网络舆情时序数据链根据网络舆情数据特征的用户IP地址基于时序分析进行验证处理得到网络舆情时序数据链；S3、根据所述网络舆情时序数据链得到网络舆情数据变化分析结果；S3-1、利用所述网络舆情时序数据链建立网络舆情数据变化趋势特征；S3-1-1、利用所述分析基准时刻t的网络舆情时序数据链对应实时网络舆情数据链与t+1时刻的网络舆情时序数据链对应实时网络舆情数据链建立第一数据变化指向；S3-1-2、利用所述t+1时刻的网络舆情时序数据链对应实时网络舆情数据链与t+2时刻的网络舆情时序数据链对应实时网络舆情数据链建立第二数据变化指向；S3-1-3、利用所述分析基准时刻t的网络舆情时序数据链对应文本数据特征数据链与t+1时刻的网络舆情时序数据链对应文本数据特征数据链建立第一文本特征变化指向；S3-1-4、利用所述t+1时刻的网络舆情时序数据链对应文本数据特征数据链与t+2时刻的网络舆情时序数据链对应文本数据特征数据链建立第二文本特征变化指向；S3-1-5、利用所述网络舆情时序数据链对应第一数据链辅助特征与第二数据链辅助特征建立数据链辅助特征间距变化指向；S3-1-6、利用所述第一数据变化指向、第二数据变化指向、第一文本特征变化指向、第二文本特征变化指向与数据链辅助特征间距变化指向作为网络舆情数据变化趋势特征；S3-2、根据所述网络舆情时序数据链与网络舆情数据变化趋势特征得到网络舆情数据变化分析结果。

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