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龙图腾网恭喜常熟市穗欣无纺机械有限公司申请的专利基于人工智能的无纺机械生产线故障监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855077.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于人工智能的无纺机械生产线故障监测方法及系统是由杨秦涛;王子涵;杨惠新;王志煊;王建达;张颖;蒋俊来;江姚漫设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的无纺机械生产线故障监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及振动数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的无纺机械生产线故障监测方法及系统。该方法包括：构建无纺机械工作时振动信号的波形图中的极大值点的极值三角形，并获取极大值点的特征面积和特征参数；根据特征参数对极大值点进行划分获得高密度时段和低密度时段；计算高密度时段的时段特征参数并对高密度时段进行分类得到共振时段和非共振时段；对波形图中的低密度时段和共振时段的极大值点分别进行插值和平滑处理得到波形图中优化后的极大值点，同理获取优化后的极小值点；根据波形图中优化后的极大值点和极小值点构建上包络线和下包络线进行EMD分解检测无纺机械的故障。本发明能够增强对于无纺机械故障检测的可靠性。

本发明授权基于人工智能的无纺机械生产线故障监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的无纺机械生产线故障监测方法，其特征在于，该方法包括：获取无纺机械工作时的振动信号的波形图的极大值点，利用极大值点左右两侧的第一个零点构建极值三角形；利用极值三角形的面积获取极大值点的特征面积；根据极大值点的特征面积获取极大值点的特征参数；根据特征参数对极大值点进行划分获得高密度时段和低密度时段；根据高密度时段内极大值点的特征参数计算高密度时段的时段特征参数；根据时段特征参数对高密度时段进行分类得到共振时段和非共振时段；对波形图中的低密度时段的极大值点进行插值以及对共振时段内的极大值点进行平滑处理得到波形图中优化后的极大值点，同理获取波形图中优化后的极小值点；根据波形图中优化后的极大值点和极小值点构建上包络线和下包络线进行EMD分解检测无纺机械的故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常熟市穗欣无纺机械有限公司，其通讯地址为：215539 江苏省苏州市常熟市支塘镇凯诚路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。