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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利机械密封故障诊断方法、装置、电子设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866740.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权机械密封故障诊断方法、装置、电子设备及程序产品是由黄伟峰;何强;胡峰铭;朱刚;刘莹;王玉明设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本机械密封故障诊断方法、装置、电子设备及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及流体密封技术领域，特别涉及一种机械密封故障诊断方法、装置、电子设备及程序产品，方法包括：基于预设时间区间采集核主泵轴封系统的高压泄漏管道流量、第二级密封前压力和第三级密封前压力，并对高压泄漏管道流量、第二级密封前压力和第三级密封前压力预处理后得到核主泵轴封系统的信号特征向量；将信号特征向量输入至预先训练的分类器得到核主泵轴封系统的诊断结果。由此，解决了传统的机械密封检测方法难以实现对轴封状态的实时、全面监控，无法满足现代工业的需求等问题，通过构建轴封的数字孪生模型，实现对其运行状态的实时监控和智能诊断，能够提高轴封故障诊断的准确性和实时性，减少意外停机时间，降低维护成本。

本发明授权机械密封故障诊断方法、装置、电子设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种机械密封故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设时间区间采集核主泵轴封系统的高压泄漏管道流量、第二级密封前压力和第三级密封前压力，并对所述高压泄漏管道流量、所述第二级密封前压力和所述第三级密封前压力预处理后得到所述核主泵轴封系统的信号特征向量；将所述信号特征向量输入至预先训练的分类器得到所述核主泵轴封系统的诊断结果，其中，所述预先训练的分类器由利用数字孪生模型生成所述核主泵轴封系统在多种状态下的训练集，并利用所述训练集训练初始分类器得到，所述数字孪生模型由预设的代理模型和水力模型构建得到；在将所述信号特征向量输入至预先训练的分类器得到所述核主泵轴封系统的诊断结果之前，包括：建立所述核主泵轴封系统的物理模型和水力模型；确定所述核主泵轴封系统的密封健康指数和密封压差的取值范围，利用预设的采样方法在取值范围内均匀采样第一输入样本，利用所述物理模型得到所述第一输入样本对应的第一输出样本，利用所述第一输入样本和所述第一输出样本对初始代理模型初始化得到所述预设的代理模型；将所述预设的代理模型输入至所述水力模型，得到所述数字孪生模型，其中，所述第一输入样本为所述核主泵轴封系统的每一级的密封健康指数和每一级的密封压差，所述第一输出样本为基于所述每一级的密封健康指数和所述每一级的密封压差，利用所述物理模型计算得到的每一级密封的泄漏量，并根据每一级密封的泄漏量，利用盘管压力流量关系和所述水力模型得到高压泄漏管道流量、第二级密封前压力和第三级密封前压力，所述物理模型为： ；所述水力模型为： ； 其中，盘管压力流量关系为： ；其中，，为代理模型，为每一级密封的泄漏量，为每一级机械密封的压差，为各级密封健康指数，，为每一个盘管的流量，为每一个盘管的流阻，为每一个盘管的压差，和为线性化参数，为高压泄漏流量。

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