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龙图腾网恭喜广东中链云创科技有限公司申请的专利一种用于生物共振能量舱的智能协同优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865334.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种用于生物共振能量舱的智能协同优化方法及系统是由曾昭健;曾敏玲;胡智玲设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于生物共振能量舱的智能协同优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于生物共振能量舱的智能协同优化方法及系统，涉及美容优化技术领域，包括，采集用户生理数据，提取用户生理特征；构建生理状态评估模型，基于用户生理特征预测用户生理状态评分，并对用户状态进行分类；基于历史数据构建干预方案库，根据用户状态分类结果，从干预方案库中匹配干预方案；执行干预方案，并在执行过程中分析用户生理数据的变化趋势，并评估干预效果；根据评估结果动态调整干预强度，并将反馈数据存入数据库中。本发明不仅解决了现有技术中生理状态评估精准性不足的问题，还显著提升了干预方案的适配性和动态调整能力，最终实现了干预效果的精准化、智能化和持续优化。

本发明授权一种用于生物共振能量舱的智能协同优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于生物共振能量舱的智能协同优化方法，其特征在于：包括，采集用户生理数据，提取用户生理特征；构建生理状态评估模型，基于用户生理特征预测用户生理状态评分，并对用户状态进行分类；基于历史数据构建干预方案库，根据用户状态分类结果，从干预方案库中匹配干预方案；执行干预方案，并在执行过程中分析用户生理数据的变化趋势，并评估干预效果；根据评估结果动态调整干预强度，并将反馈数据存入数据库中；所述构建生理状态评估模型，基于用户生理特征预测用户生理状态评分，并对用户状态进行分类，具体步骤如下，通过综合考虑用户特征的偏离度、用户特征间的交互关系，使用偏离度的加权平方和偏离惩罚系数，通过分式评分函数量化用户状态，构建生理状态评估模型，将用户生理特征输入生理状态评估模型，评估用户生理状态水平，表达式为： ；其中，是用户当前的生理状态评分，表示第个生理特征与健康均值的偏离程度，表示第个生理特征与健康均值的偏离程度，是表示生理特征值的波动范围，表示第个生理特征值的归一化因子，表示第个生理特征值的偏离惩罚系数，表示第个和第个生理特征的交互权重；基于对历史数据中美容状态的统计分析，定义优秀状态阈值S1和问题状态阈值S2；当≥S1时，将用户美容状态归类为优秀状态；当S2≤＜S1时，将用户美容状态归类为常规状态；当S2时，将用户美容状态归类为问题状态；所述基于历史数据构建干预方案库，根据用户状态分类结果，从干预方案库中匹配干预方案，具体步骤如下，收集历史数据中不同用户群体在各类美容状态下的护肤产品、仪器护理和生活方式调整，然后根据历史用户的美容状态、生理特征以及历史干预效果生成干预方案，并将干预方案根据历史干预效果划分为一级干预方案、二级干预方案和三级干预方案；对划分后的干预方案进行标签化管理，并通过结构化存储构建干预方案库；当用户美容状态处于优秀状态时，从干预方案中匹配一级干预方案，维持当前状态；当用户美容状态处于常规状态时，从干预方案库中匹配二级干预方案，进行轻度修复；当用户美容状态处于问题状态时，从干预方案库中匹配三级干预方案，进行深度修复；所述执行干预方案，并在执行过程中分析用户生理数据的变化趋势，并评估干预效果，具体步骤如下，执行在干预方案库中匹配的干预方案，综合考虑每个用户生理特征的偏离程度、非线性变化特性以及特征间的动态交互效应，同时引入时间衰减机制，对用户实时生理数据的变化趋势进行预测，表达式为： ；其中，表示干预过程中用户生理数据的综合变化趋势，表示所检测的生理特征的总数，是用户的第个生理特征在时刻的实时测量值，是干预开始时对第个生理特征的初始基线值，是用户第个生理特征的权重系数，是第个生理特征的非线性变化指数，是第个生理特征的时间衰减系数，是干预开始的时刻，是当前时刻，是用户的第个生理特征在时刻的实时测量值，是干预开始时对第个生理特征的初始基线值，是自然对数的底数；根据干预过程中用户生理数据的综合变化趋势，评估干预方案的干预效果，表达式为： ；其中，是干预方案在时刻的干预效果评分。

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