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恭喜合肥工业大学郑磊获国家专利权

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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利仿预警机工作模式的农产品危害物识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339246B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411878723.1,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权仿预警机工作模式的农产品危害物识别方法及系统是由郑磊;刘长虹;刘伟设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

仿预警机工作模式的农产品危害物识别方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及农产品安全检测技术领域,特别涉及一种仿预警机工作模式的农产品危害物识别方法及系统,其中,方法包括:获取多份健康农产品样本的第一光谱图像;识别第一光谱图像得到多份健康农产品样本的外观特征和光谱特征;根据外观特征和光谱特征分别构建农产品危害物的第一识别空间域和第二识别空间域;根据第一识别空间域和第二识别空间域的空间信息识别待测农产品样本的危害物种类,根据危害物种类调用对应的危害物识别模型,根据危害物识别模型的定量识别结果进行预警。由此,解决了现有技术中只能实现对于危害物的单一检测,导致检测成本较高等问题。

本发明授权仿预警机工作模式的农产品危害物识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种仿预警机工作模式的农产品危害物识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多份健康农产品样本的第一光谱图像;识别所述第一光谱图像得到所述多份健康农产品样本的外观特征和光谱特征;根据所述外观特征确定健康农产品在第一空间域的第一坐标原点,根据所述外观特征的提取范围和所述第一坐标原点构建农产品危害物的第一识别空间域;根据所述光谱特征确定健康农产品在第二空间域的第二坐标原点,根据所述光谱特征的提取范围和所述第二坐标原点构建农产品危害物的第二识别空间域;根据所述第一识别空间域和所述第二识别空间域的空间信息识别待测农产品样本的危害物种类,根据所述危害物种类调用对应的危害物识别模型,根据危害物识别模型的定量识别结果进行预警;所述根据所述第一识别空间域和所述第二识别空间域的空间信息识别待测农产品样本的危害物种类,包括:获取所述待测农产品样本的第二光谱图像,识别所述第二光谱图像得到所述待测农产品样本的外观特征和光谱特征;计算所述外观特征对应的元素向量与所述第一坐标原点的第五余弦距离,计算所述光谱特征对应的元素向量与所述第二坐标原点的第六余弦距离;根据所述第一识别空间域的空间信息、所述第二识别空间域的空间信息、所述第五余弦距离和所述第六余弦距离识别待测农产品样本的危害物种类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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