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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于级联多级细化的开放词汇小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903400.3，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于级联多级细化的开放词汇小目标检测方法是由方振宇;吴玉龙;郑江滨;金强国;魏倩茹;祝子绚设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于级联多级细化的开放词汇小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及开放词汇小目标检测技术领域，公开了一种基于级联多级细化的开放词汇小目标检测方法，包括获取电网基建项目的电网工程图纸和所有潜在检测类别集合；利用多级细化区域提议网络对电网工程图纸提取初始特征图，并通过非采样锚点策略生成候选区域；利用级联特征对齐网络对候选区域进行感兴趣区域对齐后，与所有潜在检测类别集合转换的文本特征依次进行粗粒度特征对齐和细粒度特征对齐，生成每个候选区域的检测结果。本发明不但提升了开放词汇小目标检测的准确性、可靠性和泛化能力，还提升图纸校核的自动化水平、准确性和效率，有效解决人工校核耗时耗力、易出错的问题。

本发明授权一种基于级联多级细化的开放词汇小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于级联多级细化的开放词汇小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电网基建项目的电网工程图纸和所有潜在检测类别集合；利用多级细化区域提议网络对电网工程图纸提取初始特征图，并通过非采样锚点策略生成候选区域；所述多级细化区域提议网络包括：特征提取模块、非采样锚点生成模块、第一卷积层、第二卷积层、特征转换模块和提议解码模块；所述特征提取模块用于对电网工程图纸提取初始特征图；所述非采样锚点生成模块用于对电网工程图纸采用非采样锚点策略生成候选区域；所述第一卷积层用于根据初始特征图和候选区域计算每个候选区域的目标性得分；所述第二卷积层用于根据初始特征图和候选区域计算边界框偏差；所述特征转换模块用于根据每个候选区域的目标性得分和边界框偏差生成更新后的特征图和调整后的锚点；所述提议解码模块用于对更新后的特征图和调整后的锚点进行解码，得到包含每个候选区域的类别预测和位置调整结果的检测提议；利用级联特征对齐网络对候选区域进行感兴趣区域对齐后，与所有潜在检测类别集合转换的文本特征依次进行粗粒度特征对齐和细粒度特征对齐，生成每个候选区域的检测结果。

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