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龙图腾网恭喜中国核动力研究设计院申请的专利一种核电厂多传感器失效检测和信号重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411899086.6，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种核电厂多传感器失效检测和信号重构方法是由邓志光;吕鑫;朱加良;吴茜;徐涛;朱毖微;何正熙;刘宏春;王雪梅;董晨龙;徐思捷;李红霞;崔怀明;向美琼;李卓玥;秦越;刘丹会;孙永胜;彭业顺;李政希设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核电厂多传感器失效检测和信号重构方法在说明书摘要公布了：一种核电厂多传感器失效检测和信号重构方法，涉及传感器测量及信号重构技术领域，实时获取核电厂传感器正常运行时的测量数据；对测量数据进行预处理后，构建为训练集；提取部分训练集数据，利用传感器故障机理模型模拟传感器故障，得到模拟出的传感器故障数据，构建为测试集；基于训练集和测试集数据，检测核电厂传感器的工作状态，并定位故障传感器的具体位置，输出传感器正常数据或者故障传感器位置数据；利用局部融合的方式，重构故障传感器的失效数据，并输出重构后的传感器数据；本方法能够准确判断核电厂传感器的工作状态。

本发明授权一种核电厂多传感器失效检测和信号重构方法在权利要求书中公布了：1.一种核电厂多传感器失效检测和信号重构方法，其特征是：具体为：实时获取核电厂传感器正常运行时的测量数据；对测量数据进行预处理后，构建为训练集；提取部分训练集数据，利用传感器故障机理模型模拟传感器故障，得到模拟出的传感器故障数据，构建为测试集；基于训练集和测试集数据，检测核电厂传感器的工作状态，并定位故障传感器的具体位置，输出传感器正常数据或者故障传感器位置数据；其中采用AANN方法和KPCA方法，检测所述核电厂传感器的工作状态；采用AANN方法检测核电厂传感器工作状态的步骤，具体为：构建AANN传感器状态检测模型；以训练集作为AANN传感器状态检测模型的输入数据，并获得传感器状态检测模型的输出数据；计算输入数据与输出数据的残差；判断残差是否超过极限值；若残差超过极限值则判断为传感器故障，并采用对故障组合进行搜索的方法搜寻故障传感器的具体位置；若残差未超过极限值则判断为传感器正常，并输出传感器正常数据；采用所述KPCA方法检测核电厂传感器工作状态的步骤，具体为：基于训练集数据，采用KNN算法判定核动力系统的当前运行工况；选用最接近当前运行工况的测试集数据训练得到的KPCA模型；计算KPCA模型的统计量残差；判断残差是否超过极限值；若残差超过极限值则判断为传感器故障，并定位相应故障传感器的具体位置；若残差未超过极限值则判断为传感器正常，并输出传感器正常数据；利用局部融合的方式，重构故障传感器的失效数据，并输出重构后的传感器数据；所述故障传感器的失效数据重构方法，具体为：采用对KPCA模型进行迭代计算实现失效数据的重构；采用IPSO-RBF方法实现失效数据的重构；采用局部融合的处理方法，对两种重构算法的计算结果进行融合，得到准确的重构信号。

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